Nie ocalono 14 milionów istnień ludzkich, ale ponad 17 milionów zginęło

Denisa Rancourta

Denis uzyskał stopień doktora fizyki (1984 na Uniwersytecie w Toronto), był byłym profesorem zwyczajnym (Uniwersytet w Ottawie) i opublikował ponad sto artykułów w wiodących czasopismach naukowych. Raporty i artykuły Denisa można znaleźć na jego stronie internetowej pod adresem denisrancourt.ca.

---

Doktor Denis Rancourt

Śmiertelność z dowolnej przyczyny na całym świecie i w Rumunii

OK, powiem o czymś zupełnie innym. Mam zamiar mówić o śmiertelności ze wszystkich przyczyn. Nie będę się martwić tym, co było przyczyną śmierci. Po prostu policzymy ofiary śmiertelne. Pokażę wam także dane dla Rumunii. Wszystkie wykresy i wyniki, które zaprezentuję, znajdują się w kilku raportach naukowych, które ja i współpracownicy piszę przez ostatnie trzy lub więcej lat. Można je znaleźć na tej stronie, raporty naukowe. A to są moi główni współpracownicy w badaniach nad śmiertelnością ze wszystkich przyczyn. A dwóch z nich jest tu z nami w pokoju. Pochodzą z Pragi. I jeszcze jedno miejsce, o którym mówiłem, że nie zapomnę nazwy, i tak się właśnie stało. Przepraszam za to, Jérémie.

(01:05):

Chcę więc rozpocząć historyczny zapis, prawie rok 1900. Pokażę trochę danych zaczynających się od roku 1900. Zacznę tak naprawdę od początku Covida, jeśli wolicie. Teraz, jeśli chodzi o śmiertelność ze wszystkich przyczyn, liczysz tylko zgony. I tak jest w przypadku Francji od 1946 roku, tuż po drugiej wojnie światowej. Wszędzie na półkuli północnej można zauważyć, że śmierć jest większa, jest większa zimą i maleje latem. Ma więc bardzo regularny wzór sezonowy.

Denis Rancourt (00:11):

Wiadomo to już od ponad stu lat. A twierdzę, że nie jest to do końca zrozumiałe. Twierdziłbym, że nie jest to całkowicie zrozumiałe, ale tak wygląda wzór w poszczególnych miesiącach. Przyglądamy się więc śmiertelności według miesięcy we Francji. A jeśli zintegrować według roku, roku cyklu, każdej zimy od lata do lata we Francji, wygląda to tak. Może więc nastąpić intensywna zima, po której nastąpi krótsza zima i tak dalej. A wzór wygląda tak.

(02:17):

Zatem od zakończenia drugiej wojny światowej śmiertelność w przeliczeniu na populację w największym stopniu maleje. I zazwyczaj w danym roku umiera 1% populacji. Zatem z takimi danymi będziemy się mieli do czynienia. A że ubiegły rok to pierwszy rok tzw. pandemii. A teraz, jeśli pojedziemy do USA, aby dać inny przykład, mogę zbadać śmiertelność ze wszystkich przyczyn. To jest według roku dla określonej grupy wiekowej. Jest to grupa wiekowa od 15 do 24 lat. I podzieliłem się na mężczyzn i kobiety.

Mamy więc dwa kolory. Ten wykres pozwala nam zilustrować, co można zobaczyć, mierząc śmiertelność, a to trudna liczba. Nikt nie może powiedzieć, że rząd nie policzył poprawnie zgonów, ponieważ bardzo poważnie podchodzi do liczenia zgonów i jest to proces legalistyczny. A więc to twarde dane. I to jest to, co widzisz.

(03:18):

Widzicie, że w 1918 roku miało miejsce wydarzenie, które zostało wykryte przez CDC i nazwane hiszpańską grypą. Wiem i jest kilka artykułów naukowych, które pokazują, że nie była to wirusowa choroba układu oddechowego. W tym ogromnym szczycie śmiertelności nie umarła żadna osoba powyżej 50. roku życia. W tym szczycie zginęli tylko młodzi dorośli, rodziny i nastolatki. A bogaci nie umierali w tym okresie. A więc był rok 1918.

A w Stanach Zjednoczonych mamy coś, co nazywa się Wielkim Kryzysem. Ogromny załamanie gospodarcze, po którym nastąpił związany z gospodarką Dust Bowl, który był częściowo katastrofą ekologiczną. I to były największe trudności, niedawne trudności w USA. I widać śmiertelność zarówno u mężczyzn, jak i u kobiet w tych okresach. Następnie podczas drugiej wojny światowej widać, że mężczyźni mają śmiertelność, podczas gdy kobiety nie. I myślę, że wszyscy rozumiemy dlaczego. A w okresie wojny w Wietnamie widać, że śmiertelność mężczyzn jest wyższa. To właśnie można zobaczyć w śmiertelności ze wszystkich przyczyn.

(04:30):

Podsumowując, szczegółowo badałem śmiertelność ze wszystkich przyczyn w ponad stu krajach na wszystkich kontynentach, oczywiście z wyjątkiem Antarktydy, i to bardzo szczegółowo w przeliczeniu na jednostkę czasu, tydzień, dzień, miesiąc, grupę wiekową, przez seks. I mogę powiedzieć, że jedyne, co można zobaczyć w danych dotyczących śmiertelności ze wszystkich przyczyn, to następujące rzeczy. Jak już wyjaśniłem, wahania sezonowe. Maksimum zimą i na półkuli południowej jest odwrócone. Ich zima jest naszym latem. Wtedy mają maksymalną śmiertelność. W regionie równikowym nie ma sezonowych wahań śmiertelności. Nie ma żadnych kolców, jest to płaska linia. Zatem na półkulach występuje zmienność sezonowa.

Jak już wspomniałem, widać wojny. Można zobaczyć załamania gospodarcze, ogromne załamania gospodarcze, które wpływają na populacje. Na północnych szerokościach geograficznych można zobaczyć letnie fale upałów, które nie są przyzwyczajone do bardzo gorących okresów w lecie, co zabija ludzi, czasami dlatego, że spadają ze schodów, gdy jest naprawdę gorąco, ale to zabija ludzi. W jednym z tych gorących okresów można zobaczyć szczyt, który trwa około tygodnia.

(05:44):

Można zobaczyć trzęsienia ziemi. Od razu widać trzęsienie ziemi. Ludzie są przygniatani przez budynki. Liczysz zmarłych i widzisz szczyt spowodowany trzęsieniami ziemi. Nie widzimy jednak ani nie wykrywamy żadnej z rzekomych pandemii, które miały miejsce w latach 1957, 58, 68 i 2009. Te pandemie, te tak zwane pandemie, nie powodują żadnej nadmiernej śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny, którą można wykryć w jakiejkolwiek jurysdykcji i/lub w jakikolwiek sposób. Nadmiaru zgonów nie da się wykryć w skali krajowej czy stanowej w przypadku tzw. pandemii. Zatem nie spowodowali nadmiernej śmierci, czymkolwiek by byli. A potem… wyjaśniłem rok 1918.

Potem mamy okres Covid. A w okresie Covid był ogromny atak. Było wiele wielostronnych ataków na ludzi, bezbronnych ludzi w wielu różnych jurysdykcjach. Zatem w zależności od tego, co zrobił stan przed wprowadzeniem szczepionek… opowiem również o szczepionkach. Ale w zależności od tego, co zrobiły stany, powodowały one nadmierną śmiertelność, czasem ogromną. I pokażę ci tego przykłady.

(07:00):

Więc najpierw chcę Wam powiedzieć, że coś się po prostu dzieje społecznie w ramach propagandy, która głosi, że za tę tzw. szczepionkę przyznano Nagrodę Nobla. Chcę państwu pokazać, jakie to absurdalne, ponieważ wszyscy politycy, którzy to popierali, twierdzili, że szczepionka, ta magiczna szczepionka, za którą przyznaliśmy Nagrodę Nobla, uratowała dziesiątki milionów istnień ludzkich.

Cóż, sprawdziliśmy to, sprawdziliśmy podstawę tego twierdzenia, a podstawą twierdzenia jest artykuł, który ukazał się w Lancet Infectious Diseases w 2022 r. przez Watsona i in. Twierdzą, że uratowano od 14 do 19 milionów istnień ludzkich. Więc my, fizycy, jako naukowcy, powiedzieliśmy: „OK, jeśli tak twierdzisz, obliczmy i zobaczmy, jak to będzie wyglądać w skali śmiertelności ze wszystkich przyczyn w czasie”.

(07:54):

A więc zacznijmy od czegoś, jedźmy do Kanady i zobaczmy cykl sezonowy. To jest śmiertelność ze wszystkich przyczyn, której skala zaczyna się od zera. Przyjrzyjmy się także zmienności sezonowej. Ta pionowa linia to ogłoszenie pandemii. Pierwszym szczytem, ​​który widzisz na niebiesko, jest to, że w Kanadzie zabija się osoby starsze i osoby bezbronne w szpitalach i domach opieki z powodu agresywnego leczenia początkowego, spowodowanego obawami związanymi z tak zwaną pandemią.

I stało się to w wielu hotspotach w krajach zachodnich, ale nie miało to miejsca w żadnym z krajów Europy Wschodniej ani w Rosji. Zatem w zależności od kraju, w zależności od tego, co zrobili, o to właśnie chodzi. Nie zdarzyło się to w Niemczech, gdzie tego nie robiono. Dobra. Potem idziemy dalej i wprowadzamy szczepionki, a oni twierdzą, że ta szczepionka, czyli liczba szczepionek, to szara krzywa. To skumulowane dawki szczepionek podawane w Kanadzie.

(08:56):

I jak widać, twierdzą, że: „Dzięki Bogu, że wtedy przywieźliśmy szczepionki, bo w przeciwnym razie śmiertelność byłaby tam zaznaczona na czerwono”. Twierdzą, że ich szczepionki uchroniły nas przed obliczoną przez nich śmiertelnością na czerwono. Twierdzą, że istniałaby śmiertelność, jakiej nigdy nie widzieliśmy w historii społeczeństwa ludzkiego.

I dzięki Bogu, ta szczepionka pojawiła się właśnie w momencie, gdy istniałaby ta niesamowita śmiertelność, uratowała nas i obniżyła śmiertelność do zasadniczo tego samego poziomu, jaki zawsze mieliśmy. To właśnie zrobiła szczepionka. Nie w połowie, nie gdzieś pomiędzy, ale po prostu obniżyłem wszystko. Na tym właśnie polega magia szczepionki, którą tłumaczy się magią modeli matematycznych napisanych przez przekupionych naukowców pracujących dla przekupionych polityków. Więc to nie jest prawda. Szczepionka nie uratowała życia.

(09:50):

Faktycznie, a ja pokażę Rumunię. Pominę niektóre slajdy. To znowu Kanada. Zamiast jednak pokazywać surową śmiertelność ze wszystkich przyczyn, poprawiliśmy śmiertelność, aby pokazać tylko nadmiar śmiertelności i dlatego mamy płaską linię bazową aż do pandemii, a następnie można zobaczyć nadmiary, które występują w różnych momentach, w zależności od decyzji rządu robił. I znowu krzywa przewidywanych uratowanych istnień ludzkich.

Teraz możemy to zrobić w Stanach Zjednoczonych. Stany Zjednoczone były krajem, w którym liczba osób bezbronnych pod względem zdrowotnym jest o wiele bardziej bezbronna niż Kanada i traktowały ich bardzo agresywnie. Zatem linia bazowa, jeśli wolisz, nadmierna śmiertelność ze wszystkich przyczyn zaznaczona na niebiesko, ma ogromne cechy, których nie widać w Kanadzie. I to jest bardzo dziwny wirus, z którym mamy tu do czynienia, bo ma paszport. Odmówił przedostania się z USA do Kanady, mimo że to tysiące kilometrów od dwóch największych partnerów wymiany na kontynencie.

(11:01):

Szczepionka nie przekraczała granic. Początkowo nie przedostał się do Niemiec. Kiedy rysujemy mapy intensywności nadmiernej śmiertelności, widzimy, że szczepionka ma określone paszporty w zależności od jurysdykcji. Innymi słowy, nie była to rozprzestrzeniająca się wirusowa choroba układu oddechowego. Nasz wniosek z badania śmiertelności ze wszystkich przyczyn, powiem wam, zanim do tego dotrzemy, jest taki, że istnieją dane, te twarde dane zaprzeczają poglądowi, że istniał szczególnie zjadliwy patogen, który przybył na planetę i rozprzestrzenił się i to samo spowodowało spustoszenie.

Zamiast tego widzimy, że wszędzie tam, gdzie występuje nadmierna śmiertelność, można ją rozumieć w kategoriach niewiarygodnie agresywnego leczenia, jakie przeprowadzono i szczepionek, które możemy określić ilościowo. Konkluzję podałem wcześniej, trochę przeskakuję do przodu, ale nieważne. Tak wygląda Europa, po całej Europie czy krajach, które udało nam się tu uwzględnić. Wygląda to dość podobnie do USA, sytuacja w USA.

(12:06):

Teraz pokażę wam Rumunię. W Rumunii nie ma nadmiernej śmiertelności na początku zaraz po ogłoszeniu pandemii, co jest cechą charakterystyczną hotspotów w krajach Europy Zachodniej. Ale potem zaczyna się masywny szczyt nadmiaru. Porozmawiamy o tym jeszcze trochę, bo nie… Zaczynam to rozumieć, rozmawiając z ludźmi, którzy wiedzą więcej o Rumunii. A potem wprowadza się szczepionki. Wiem też, że Rumuni nie zostali zaszczepieni może w takim stopniu jak inni, ale mimo to w tym artykule teoretycznym stwierdzono, że nadmierna śmiertelność wynosiłaby czerwoną linię, gdyby nie było szczepionek.

Ale kiedy patrzę na ten wzór, widzę, że szczyt występuje w momencie rozpoczęcia wprowadzania szczepionek, następnie jest naprawdę duży, gdy wprowadza się je ponownie i wtedy widać, że ostatni szczyt jest bezpośrednio powiązany ze szczepionką przypominającą dawki jakie nam podano. Zatem przyjrzę się temu szczegółowo pod koniec wystąpienia, kiedy będę mówił o Rumunii.

(13:11):

Wracając więc do śmiertelności ze wszystkich przyczyn, a nie do tej teoretycznej granicy, którą mówią nam teoretycy, ale do twardych danych, tak to wygląda w Stanach Zjednoczonych. Na dole masz śmiertelność ze wszystkich przyczyn według miesiąca. Na każdym wykresie masz pionową linię, która pokazuje ogłoszenie pandemii. I w tajemniczy sposób, w chwili ogłoszenia pandemii, w tym samym czasie w hotspotach na całym świecie występują jednocześnie gorące punkty, w których występuje ogromny początkowy szczyt śmiertelności. Jako pierwszy napisałem o tym artykuł i zwróciłem uwagę, że zazwyczaj wirusy nie stosują się do dyrektyw politycznych i tak nie jest, więc musi to być coś innego. Nie ma też dowodów na to, że ta funkcja była rozpowszechniana.

(13:58):

Dzieje się to synchronicznie na przykład na całej półkuli północnej. I nie ma dowodów na to, że następnie się rozprzestrzenił. Było zlokalizowane, pozostało i było spowodowane głównie wyjątkowo agresywnym leczeniem, ponieważ powiedziano zespołom medycznym, wmawiano im, że istnieje ta okropna, zjadliwa rzecz, która właśnie na nas spadnie. A teraz właśnie ogłosiliśmy, że jest pandemia. Mieli więc pozwolenie na wypróbowanie wszelkiej możliwej pomocy, a czasem przepisali za dużo. Intubują ludzi za pomocą mechanicznych respiratorów, co jest okropną rzeczą.

A miejsca, które zrobiły to najbardziej agresywnie, te zabiegi, co możemy prześledzić w naszych danych, miały największe tego typu szczyty. Północne Włochy, nawet Sztokholm, szczególnie chroniły osoby starsze i mieli taki szczyt. A Nowy Jork jest oczywiście dobrze znany. Jest to więc głównie szczyt Nowego Jorku, który widać w danych z USA. Następnie krzywa pośrodku przedstawia ponownie śmiertelność ze wszystkich przyczyn, ale już za tydzień jest to dokładniejsza rozdzielczość czasowa. Dzięki temu możesz zobaczyć więcej szczegółów. A krzywa na górze jest tego powiększeniem.

(15:12):

To, co można zobaczyć po raz pierwszy w zarejestrowanej historii Stanów Zjednoczonych i historii śmiertelności, to szczyty występujące w USA w środku lata. Niespotykane. Więc umieściłem tam czarne kropki, żeby je pokazać. Pierwszy z nich ma miejsce w czasie, gdy rzeczywiście doszło do napaści na biednych ludzi żyjących w bardzo gorących południowych stanach. A zintegrowana śmiertelność w tym przypadku koreluje z ubóstwem. Jeśli byłeś biedny, umarłeś w tym czasie. Jeśli tak nie było, nie umarłeś. A potem awanturowali się ze szczepionkami.

A letni szczyt wdrażania szczepionki wynika z tak zwanego kapitału szczepionkowego, co oznacza, że ​​zatrudniono tysiące ludzi w USA, aby zaszczepili wszystkich, którzy jeszcze nie byli zaszczepieni, którzy stawiali opór lub byli daleko daleko w domu opieki. A oni agresywnie poszli i zaszczepili wszystkich tych ludzi. Została sfinansowana przez Gatesa i wszystkich tych ludzi, co spowodowało tam ogromny szczyt śmiertelności w USA. A więc tak wygląda śmiertelność w USA w ostatnim czasie Covid.

(16:19):

Jeśli spojrzysz na obecną śmiertelność w USA według grup wiekowych, zobaczysz tamtejsze grupy wiekowe, od zera do 24 lat, od 25 do 44 lat itd., zanim zaszczepią się, procent wzrostu nadmiernej śmiertelności wyrażony jako procent wartości bazowej śmiertelność dla danej grupy wiekowej wygląda tak na górze. Natomiast w okresie szczepień struktura umieralności według wieku zmienia się radykalnie i przesuwa się w stronę młodszych osób. Nie oznacza to jednak, że ilościowo osoby starsze nie umierały.

Większość zgonów dotyczy osób starszych, jak można się spodziewać, ale jest to wyrażone jako procent wartości wyjściowej. Zatem w tym kontekście sprawa skierowana jest do młodszych ludzi. Natomiast w USA całkowita nadwyżka śmiertelności w całym okresie pandemii doskonale koreluje z ubóstwem w tym stanie w 50 stanach USA. Nigdy nie zobaczysz tego w naukach społecznych, tak silnej korelacji. To bardzo rzadkie.

(17:20):

I nie tylko jest to silna korelacja, my to nazywamy… Technicznie nazywa się to bardzo dobrą korelacją, gdy jest to wartość współczynnika korelacji. I przechodzi przez początek, co oznacza, że ​​nie jest to tylko korelacja, ale proporcjonalność. Im więcej biednych było w danym stanie, tym więcej ludzi zginęło w tym stanie. Wprost proporcjonalna. To ci mówi… To kolejna rzecz, której wirusy nie robią. Nie wybierają zabijania tylko biednych ludzi. To się nie zdarza. To nie jest oznaka infekcji wirusowej. Zatem nasz model tego, co dzieje się z przyczyną śmiertelności w zdecydowanej większości jurysdykcji, jaki widzieliśmy, jest następujący.

Kładziemy nacisk na literaturę… Cóż, przede wszystkim jest to, co zrobiły rządy. Skutki społeczno-ekonomiczne. Wiele osób straciło pracę, kontakty społeczne, regularną aktywność, straciło swoją pozycję w społeczeństwie. Niesamowity stres z tym związany. Obowiązywały wszelkiego rodzaju zasady regulacyjne. Na ludzi wywierano presję instytucjonalną. Były różne warunki, o których wiesz.

(18:30):

W niektórych krajach było to znacznie bardziej brutalne niż w innych. W Peru zatrudniono 10,000 10,000… Natychmiast wezwano XNUMX XNUMX rezerwistów wojskowych, aby poszli i znaleźli wszystkie osoby, które mogłyby uzyskać pozytywny wynik testu na Covida, a następnie wyodrębnili ich z rodzin bez względu na wiek i odizolowali. W wyniku tej praktyki w Peru występuje ogromny szczyt śmiertelności. Więc była agresja. Powodowało to stres psychiczny i izolację społeczną. Naukowo wiadomo, że drastycznie osłabia to układ odpornościowy. Jest to bardzo dobrze ugruntowane. Badanie związku ze stresem to cała dziedzina nauki.

Dlatego masz obniżoną odporność, przez co jesteś bardziej podatny na wszelkiego rodzaju infekcje. A kiedy w dużej populacji występuje obniżona odporność, jednym z narządów najbardziej podatnych na natychmiastową infekcję są płuca, ponieważ masz już cały ekosystem bakterii i wszystko w ustach i drogach oddechowych, a wiele z nich mogą one stać się dość niebezpieczne dla płuc. Więc masz bakteryjne zapalenie płuc.

(19:45):

Mój czas się skończył, a nawet nie dotarłem do szczepionek ani do Rumunii. Pokażę więc tylko dane z Rumunii. Dobra. A więc znowu to lata pracy, ponad 30 raportów naukowych o nauce związanych z Covidem, które można było znaleźć na różnych moich stronach, na naszych stronach oraz na tej, którą podałem. A więc jeśli spojrzymy na to, w ten sposób udowadniamy, że szczepionki faktycznie powodowały śmierć, w ten sposób, że za każdym razem, gdy poda się dawkę, natychmiast następuje nadmierna śmiertelność. Tak właśnie jest w przypadku Izraela. Zatem podaje się pierwszą i drugą dawkę, następnie pierwszą dawkę przypominającą, drugą dawkę przypominającą i tak dalej. Można to zrobić według grup wiekowych, tak jak my to robimy tutaj. Zaczynasz od osób starszych i schodzisz w dół wraz z wiekiem.

(20:32):

Odkrywa się, że w zależności od wieku toksyczność szczepionki, ponieważ rozumiemy, że szczepionka jest substancją toksyczną, na którą każda osoba będzie reagować inaczej, tak jak w toksykologii, że jeśli poda się więcej dawek, bardziej niebezpieczne, ponieważ już od pierwszych dawek następuje uszkodzenie. Oprócz wysokiego uzależnienia od wieku, przestrzegane są tu wszystkie zasady toksykologii. Odkryliśmy więc, że następuje wykładniczy wzrost toksyczności szczepionki w przeliczeniu na dawkę. A czas podwojenia według wieku wynosi cztery lub pięć lat. Zatem ryzyko śmierci po zastrzyku podwaja się co cztery lub pięć lat w wieku.

(21:14):

Na przykład w Izraelu, jeśli masz ponad 80 lat, ryzyko śmierci w wyniku zakażenia wynosi prawie 1 procent, a w innych krajach jest ono wyższe. Więc spojrzeliśmy na Peru, widać tam ogromny szczyt w Peru spowodowany wkroczeniem wojska. Tutaj jest to grupa wiekowa 90+. Możesz zobaczyć, jak dawki są wdrażane. Ta kolorowa to czwarta dawka, szczyty z nią związane. A następnie śledzimy to jako funkcję wieku aż do samego końca. Mamy mnóstwo dobrych danych.

(21:49):

Następnie robimy wykres tego, co wydarzyło się w Peru i możemy zrobić to samo dla Chile. I widzimy, że ta czwórka w obu tych krajach dała wykładniczy wzrost, zawsze w tym samym czasie podwojenia, cztery lub pięć lat. A u osób powyżej 20. roku życia na 90 zastrzyków przypada jeden zgon. Zatem pod względem śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny szczepionki zabijały głównie osoby starsze. Oczywiście młodzi doznali śmierci i wszelkiego rodzaju okropnych skutków ubocznych i tak dalej. Jednak jeśli chodzi o śmiertelność, dużymi grupami umierających, które przyczyniły się do nadmiernej śmiertelności, są osoby starsze.

(22:28):

I takie są wnioski na temat szczepionek. Na podstawie tej pracy jesteśmy w stanie obliczyć, ile osób umarłoby na całym świecie, biorąc pod uwagę, że zbadaliśmy obecnie tak wiele krajów i odkryliśmy, że szczepionki zabiły na planecie 17 milionów ludzi. To nasz numer. I zignoruję ten brzęczyk, bo chcę ci pokazać Rumunię. To są dane dla Rumunii według grup wiekowych. Oto korelacja między wprowadzeniem szczepionek zaznaczonymi na ciemnoniebiesko a tymi ogromnymi szczytami nadmiernej śmiertelności w Rumunii.

Nie ma początkowego szczytu, jaki można zobaczyć w krajach zachodnich. Jest ten ze znakiem zapytania, co do którego mamy pewne hipotezy, a w Rumunii wydarzyło się coś bardzo strasznego, co może to wyjaśnić. Mamy na ten temat pomysły. A potem mamy śmierć poszczepienną, a ostatnią jest szczepionka przypominająca. I tak w Rumunii przeprowadziliśmy wstępną analizę tej dawki przypominającej i okazało się, że jest ona zabijająca. Jedna śmierć następuje na pięć lub 10 zastrzyków u osób powyżej 80. roku życia w Rumunii po podaniu dawek przypominających. Taki jest nasz wniosek, wstępny wniosek na podstawie rumuńskich danych. I taki jest mój wniosek z tej rozmowy. I to wszystko.

(23:42):

Mogę ci to dać. A może to był właściwie ostatni slajd, którego zapomniałem pokazać. Ale nie, to może być skomplikowane. Ja nie… Och, czy to jest teraz włączone? Nie, nie, myślę, że to niemożliwe. Correlation-canada.org. Na tej stronie, kiedy idziesz na badania, badania się kończą, są tam recenzowane artykuły, są raporty naukowe i jest tam niesamowita praca, także praca teoretyczna, która dowodzi, na przykład… Powiem ci to bo to zbyt ważne.

Musisz przejrzeć te papiery. Udowodniliśmy, że jeśli zaakceptujesz teoretyczną epidemiologię stosowaną przez rządy, możesz pokazać, że jeśli chcesz chronić osoby starsze, najgorszą rzeczą, jaką możesz zrobić, jest izolowanie ich w domach opieki i w ich domach. Jest to absolutnie coś, co zmaksymalizuje liczbę infekcji i śmierci. Pokazaliśmy, że jest to obecnie artykuł zaakceptowany przez recenzentów i wykazaliśmy, że dotyczy to ogólnie osób starszych.

(25:43):

Dlatego rządy mówią, że musimy chronić osoby starsze, izolując je i zapobiegając zakażeniu. Przy użyciu standardowych modeli epidemiologicznych ze wszystkimi możliwymi parametrami udowodniliśmy, że jest odwrotnie. Zatem rząd naprawdę w tej kwestii kłamał. Powinni wiedzieć lepiej. Modele te istnieją od dekady. To tylko kolejny przykład naszej pracy. Jeśli chcesz zapoznać się z tą witryną, zrobiliśmy wiele różnych rzeczy podczas Covid.

Opublikowane ponownie od autora Zastępki