Iluzje co do skuteczności szczepionek

W 2021 roku zalano nas materiałami wizualnymi pokazującymi skuteczność szczepionek mRNA w walce ze śmiercią z powodu Covida. Zaobserwowaliśmy na przykład, że wykres śmiertelności Covid u osób, które ukończyły protokół 2 dawek, był znacznie niższy niż u osób nieszczepionych. Aby podkreślić tę tezę, pokazano nam spójny wzór we wszystkich grupach wiekowych lub po uwzględnieniu wieku.

Wiele z tego było iluzją. Wtedy nie prezentowano porównywalnych wykresów zgonów z przyczyn innych niż COVID . Gdyby to robiono, zobaczylibyśmy , że osoby zaszczepione również lepiej radziły sobie ze śmiertelnością z przyczyn innych niż COVID . Oczywiście nikt nie oczekuje, że te szczepionki zapobiegną zgonom z powodu raka, chorób serca, udaru mózgu itd.

Pseudoskuteczność szczepionek przeciw COVID-19 w zapobieganiu zgonom z przyczyn niezwiązanych z chorobą nie jest nowym odkryciem. Podobny rodzaj pseudoskuteczności odkryto dawno temu w przypadku szczepionek przeciw grypie . Nazywa się to „efektem zdrowego zaszczepionego”. Z różnych powodów, niezwiązanych ze szczepieniami, osoby zaszczepione cieszą się lepszym zdrowiem (średnio) niż osoby niezaszczepione, a zatem są mniej narażone na śmierć z „czegokolwiek”, w tym z powodu grypy i COVID-19. Zaszczepieni czy nie, mieliby niższą śmiertelność z powodu COVID-19 niż ich niezaszczepieni odpowiednicy.

Kiedy próbujemy oszacować wpływ szczepionek przeciwko COVID-19 (lub grypie), efekt zdrowego zaszczepionego staje się błędem zdrowego zaszczepionego , źródłem zniekształceń, które należy wyeliminować. (Można to również nazwać błędem „niezdrowego niezaszczepionego”). Badania na ten temat są jednak skąpe. Ani przemysł farmaceutyczny, ani urzędnicy służby zdrowia publicznego nie byli zainteresowani odkryciem, że powszechnie stosowane szczepionki nie są tak skuteczne, jak twierdzili, a może wręcz wcale nie są skuteczne.

Niedawne badanie przeprowadzone w Czechach wniosło znaczący wkład do literatury naukowej na temat szczepionek przeciwko COVID-19 i efektu „zdrowego zaszczepionego”. Po pierwsze, autorzy zaobserwowali to zjawisko w innym kraju, co potwierdza jego uniwersalny charakter. Po drugie, dostarczają jednoznacznych dowodów na to, że osoby, które zdecydowały się (lub zostały do ​​tego zmuszone) na szczepienie, były rzeczywiście zdrowsze. Po trzecie, pokazują, że zjawisko to jest spójne w całej sekwencji dawek, co było widoczne w danych brytyjskich dotyczących dawek przypominających. Osoby, które kontynuowały szczepienie, były zdrowsze niż te, które tego nie zrobiły. Wreszcie, pokazują, że zaobserwowany wzorzec w ich danych można odtworzyć za pomocą danych symulowanych, gdy szczepionka nie ma żadnego efektu , a działa jedynie efekt „zdrowego zaszczepionego”. Warto przeczytać cały artykuł , niezależnie od tego, czy jesteś naukowcem, czy nie.

Co zrobiono w badaniu?

Autorzy obliczyli wskaźniki zgonów ze wszystkich przyczyn w okresach fal Covida oraz w okresach niskiej (prawie żadnej) zgonów Covid. Te ostatnie dotyczą zasadniczo wskaźników zgonów innych niż Covid, co oznacza, że ​​jakikolwiek „efekt” szczepionek Covid w tych okresach jest pseudoefektem. Jest to wyłącznie zjawisko zdrowych szczepionek. W każdym okresie porównywali śmiertelność pomiędzy osobami nieszczepionymi i różnymi grupami osób zaszczepionych. 

Omówię jeden kluczowy temat: pseudoefekt protokołu dwudawkowego, rozpoczynający się cztery tygodnie po drugiej dawce, kiedy osoby są uznawane za w pełni chronione. Aby skupić się na tej grupie w porównaniu z osobami niezaszczepionymi, dodałem ukośne strzałki do rysunku 2. Zauważ, że te słupki pokazują wskaźniki, a nie liczbę zgonów w okresie niskiej liczby zgonów z powodu COVID-19 (zielony panel). Ponownie, chociaż są to zgony z dowolnej przyczyny, 99.7% nie było związanych z COVID-19. Dlatego można je uznać za wskaźniki zgonów niezwiązanych z COVID-19 i tak je będę nazywać.

W każdej grupie wiekowej wskaźnik zgonów z przyczyn innych niż COVID-19 wśród osób skutecznie zaszczepionych (żółty) jest znacznie niższy niż wśród osób niezaszczepionych (czarny) . Oczywiście, to pseudoefekt szczepionek. To efekt zdrowych osób zaszczepionych, czyli błąd systematyczny, który pojawia się przy próbie oszacowania rzeczywistej skuteczności w zapobieganiu zgonom z powodu COVID-19.

Autorzy uprzejmie przekazali swoje dane, które podsumowano w mojej tabeli dla okresu niskiej zachorowalności na Covid.

Jak widać z obliczeń, „współczynnik błędu” (ostatni wiersz) to po prostu odwrotność pseudoefektu szczepienia. Mówi nam on, o ile bardziej prawdopodobne jest, że osoby niezaszczepione umrą „ogólnie”, w porównaniu z osobami, które ukończyły protokół dwudawkowy co najmniej 4 tygodnie wcześniej. Formalnie powinien on nazywać się współczynnikiem korekcji błędu , ale skrócimy go.

W kolejnej tabeli porównuję wyniki z Czech z danymi z Wielkiej Brytanii i USA w podobnych grupach wiekowych (obliczenia wykonałem na podstawie dostępnych danych).

Warto zauważyć, że współczynnik błędu systematycznego w danych z różnych krajów i kultur waha się w wąskim zakresie: od 2 do 3.5. Jest on niższy w najstarszej grupie wiekowej, ale nadal wynosi co najmniej 2. Ogólnie rzecz biorąc, ryzyko śmierci z różnych przyczyn w przypadku osób niezaszczepionych jest dwa do trzech razy większe niż w przypadku osób w pełni zaszczepionych. 

Inne dane wskazują, że różnica ta z czasem się zmniejszała (ponieważ niezaszczepieni, którzy przeżyli, byli „zdrowsi” z upływem czasu, a niektórzy z mniej zdrowych umierali), ale trwała ona miesiące, a nie kilka tygodni. Po wprowadzeniu trzeciej dawki, zdrowsi przeszli do grupy trzydawkowej, pozostawiając chorą grupę „tylko dwóch dawek”. W rezultacie grupa dwudawkowa wydawała się teraz mieć wyższą śmiertelność niż grupa niezaszczepiona. Obserwację tę błędnie zinterpretowano jako dowód na zgony związane ze szczepieniami (które niewątpliwie miały miejsce ).

Aby wyeliminować błąd związany ze zdrowymi osobami zaszczepionymi, mnożymy wskaźnik śmiertelności z powodu COVID-19 przez współczynnik błędu , jak wyjaśniono w innym miejscu . Na przykład, jeśli wskaźnik śmiertelności z powodu COVID-19 wynosi 0.4 (60% „skuteczności szczepionki”), a współczynnik błędu wynosi 2.5, poprawny wpływ na śmiertelność z powodu COVID-19 wynosi 0.4 x 2.5 = 1, co daje 0% skuteczności szczepionki.

(Osoby posiadające wiedzę matematyczną zauważą, że korektę można również obliczyć w następujący sposób: obciążony współczynnik częstości zgonów z powodu Covida podzielony przez obciążony współczynnik częstości zgonów niezwiązanych z Covid.)

Zakończę kolejnym przykładem zdrowego nastawienia do szczepień i prawdziwej skuteczności po skorygowaniu.

Badanie przeprowadzone wśród amerykańskich weteranów przedstawiło wykresy przeżywalności w pełni zaszczepionych i niezaszczepionych osób starszych po teście PCR (rysunek poniżej). Zgon po pozytywnym wyniku PCR będę uważać za „zgon z powodu COVID-19”, a zgon po negatywnym wyniku PCR za „zgon z powodu innego niż COVID-19”. To oczywiście tylko przybliżenie, ale to wszystko, co możemy wywnioskować z artykułu, aby rozróżnić te dwa rodzaje zgonów. Badania nad szczepionkami przeciw COVID-19 rzadko podają dane dotyczące zgonów z powodu innych niż COVID-19 w zależności od statusu szczepienia, dlatego często musimy czerpać takie dane z dostępnych źródeł.

Wizualnie oszacowałem ryzyko śmierci w trzech punktach czasowych, gdzie prawdopodobieństwa przeżycia dla porównania parami były zbliżone do znaczników na osi Y (przedziały 2%). Moje przybliżone szacunki podsumowano w poniższej tabeli.

Jak widać, korekta błędu związanego ze zdrowymi osobami zaszczepionymi zmieniła szacunki skuteczności z około 70% do około 10%. I to nie jedyny błąd w badaniach obserwacyjnych nad szczepionkami przeciwko COVID-19. Kolejnym silnym błędem jest zróżnicowana błędna klasyfikacja przyczyny zgonu . Czy skuteczność pozostałaby, gdyby wszystkie błędy zostały usunięte? Czy te szczepionki rzeczywiście uratowały życie ?

Zakończę komentarzem nie na temat szczepionek na Covid, ale na temat szczepionek przeciwko grypie.

Jeśli zajrzysz na stronę internetową amerykańskiego CDC , znajdziesz dane dotyczące skuteczności szczepionki przeciw grypie każdego roku. Zazwyczaj nie przekracza ona 50% u osób starszych (współczynnik ryzyka 0.5). Teraz powinieneś być w stanie obliczyć prawidłową skuteczność, np. z współczynnikiem błędu systematycznego równym 2.