Czy sztuczna inteligencja może zaplanować gospodarkę? 

Wiele zadań, które kiedyś uważano za trudne do wykonania dla komputerów, jest obecnie rutynowych. Niezależnie od tego, czy transkrypcja numeru karty kredytowej, czy zaparzyć espresso, na co dzień obsługuje nas sztuczna inteligencja. Będąc samochodem bez kierowcy podwozi nas przez miasto to nowa normalność, nagłe pojawienie się potężnych modeli językowych, które to potrafią komponować wiadomość e-mail, pisać artykuły, A nawet zdać egzaminy poruszył inne pytania. 

A co z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do planowania gospodarki? Czy sztuczna inteligencja może to zrobić? Czy to w ogóle możliwe? Niektórzy twierdzą, że tak. Światowe Forum Ekonomiczne opublikowało wideo na „spowolnienie gospodarcze.” Gdy wzrost gospodarczy zostanie cofnięty, sztuczna inteligencja, jak wynika z filmu, może zdecydować, które branże należy wyeliminować w pierwszej kolejności. @RokoMijic, samozwańcza koncepcja „AI nie zabija wszystkich” sugeruje, że sztuczna inteligencja mogłaby zaplanować system gospodarczy lepiej niż rynek. Komentator tego samego wątku na Twitterze uważa, że ​​komunizm mógłby odnieść sukces, gdyby bolszewicy mieli komputery. 

Chociaż zaawansowana sztuczna inteligencja jest nowością, pomysł, że komputery mogą wykonywać centralne planowanie gospodarcze, już nie. Po raz pierwszy zaproponowano to prawie 100 lat temu w ramach „Socjalistyczna debata kalkulacyjna.” Była to historyczna kontrowersja w dziedzinie ekonomii dotycząca możliwości istnienia gospodarki centralnie zarządzanej i centralnie planowanej. 

Austriacki ekonomista Ludwig von Mises rozpoczął spór w Papier 1920 gdzie argumentował, że pojedyncza scentralizowana agencja nie może określić racjonalnego wykorzystania aktywów produkcyjnych dla wszystkich bez rynku dóbr kapitałowych. Nowoczesne systemy gospodarcze charakteryzują się ogromną akumulacją dóbr kapitałowych. Ponieważ te aktywa produkcyjne mają wiele alternatywnych zastosowań, musi istnieć racjonalna podstawa do podejmowania decyzji między nimi. Aby dokonać porównania, rozwiązania alternatywne należy sprowadzić do jednego wspólnego środka, biorąc pod uwagę koszty i wyniki. 

W gospodarce rynkowej powszechnym miernikiem kosztów i przychodów są ceny pieniężne. Ceny odzwierciedlają wartość alternatywnych zastosowań, ponieważ wiele prywatnych firm niezależnie wycenia każdy składnik aktywów produkcyjnych na podstawie jego wkładu w ich własną działalność gospodarczą. Konkurencyjny proces przetargowy pomiędzy firmami powoduje, że ceny odzwierciedlają najwyższe i najlepsze wykorzystanie każdego aktywa. 

Ponieważ wszystkie ceny wyrażone są w jednostkach pieniężnych, każdą alternatywę można sprowadzić do jednej kwoty netto. Dodatnia kwota netto to zysk, ujemna to strata. Zyski osiągają firmy, które potrafią znaleźć możliwości, aby osiągnąć więcej mniejszym nakładem środków. W gospodarce rynkowej przedsiębiorcy szacują przyszłe ceny rynkowe, aby zaplanować, co wyprodukują. 

Mises nazwał ten proces porównawczy „kalkulacją ekonomiczną”. Socjalizm to system gospodarczy bez dóbr kapitałowych będących własnością prywatną. Zasoby produkcyjne są centralną własnością państwa. Bez niezależnych prywatnych właścicieli rywalizujących ze sobą nie ma konkurencji, a zatem nie ma cen rynkowych, nie ma zysków ani strat. Wybór pomiędzy alternatywnymi sposobami wykorzystania aktywów produkcyjnych staje się procesem czysto administracyjnym. 

Według Misesa problemu tego nie da się rozwiązać administracyjnie, nie pozostawiając żadnego rozwiązania. Pojedynczy właściciel wszystkich dóbr kapitałowych nie miałby racjonalnej podstawy do wyboru jednej alternatywy zamiast drugiej. Nie miałby możliwości dowiedzenia się, czy jeden zestaw dóbr końcowych lepiej zaspokaja potrzeby konsumentów niż inny. 

Nie byłoby też żadnych środków zapewniających, że pośrednie etapy łańcucha dostaw zapewnią odpowiednią ilość części i surowców we właściwym czasie i miejscu, aby produkcja mogła być kontynuowana. Gdyby wyprodukowano zbyt wiele części, zasoby zostałyby zmarnowane. Jeśli będzie ich zbyt mało, kolejne etapy nie będą mogły być kontynuowane ze względu na brak części, siły roboczej lub innych kluczowych zasobów. 

Komputery potrafią wykonywać obliczenia matematyczne. To zawsze było prawdą. Komputer, a może kilka dużych, mógłby rozwiązać bardzo dużą liczbę równań w rozsądnym czasie. Debata na temat kalkulacji ekonomicznej rozpoczęła się w 1920 r. i trwała do około 1950 r. Nowoczesne komputery nie istniały na początku tego okresu, ale zaczęły pojawiać się pod koniec. Chociaż w 1950 r. nie były powszechnie używane, ich możliwości były oczywiste. 

Polski ekonomista Oskar Lange zaproponował, aby centralni planiści alokowali zasoby bez udziału rynku prywatnego. Jego pomysł polegał na wykorzystaniu matematycznego modelu systemu cen do symulacji rynku. Ekonomiści w tamtym czasie opracowali układ równań zwany teoria równowagi ogólnej. Równania te wyrażają optymalne wykorzystanie wszystkich istniejących zasobów w jednym momencie, biorąc pod uwagę preferencje konsumentów. Jeśli rynek mógłby „rozwiązać” te równania, dlaczego socjalizm nie mógłby ich również rozwiązać? Langego nawet pojętą gospodarkę rynkową jako „prymitywny komputer”. Gdyby wszystko działało tak, jak oczekiwał Lange, komputery mogłyby obliczyć ceny, które posłużyłyby do kalkulacji ekonomicznej. 

Jeśli gospodarkę rynkową można by sprowadzić do problemu obliczeń, to tak, komputer mógłby go rozwiązać. Jednak zdefiniowanie problemu w ten sposób było posunięciem redukującym. W ten sposób problem został zdefiniowany jako nieistniejący. Co FA Hayek nazywa „problemem gospodarczym” nie jest problemem obliczeniowym. Jest to problem oszczędzania ograniczonych środków, aby osiągnąć najważniejsze cele: 

Ekonomiczny problem społeczeństwa nie jest zatem jedynie problemem alokacji „danych” zasobów – jeśli „dane” rozumie się jako dane jednemu umysłowi, który celowo rozwiązuje problem stawiany przez te „dane”. Jest to raczej problem zapewnienia najlepszego wykorzystania zasobów znanych każdemu członkowi społeczeństwa do celów, których względne znaczenie znają tylko te jednostki. Albo, mówiąc najkrócej, jest to problem wykorzystania wiedzy, która nie jest nikomu dana w całości.

Celem systemu gospodarczego jest produkcja. Socjalizm można raczej opisać jako system centralnie kontrolowany, a nie centralnie planowany. Pytanie nie dotyczyło tego, czy można obliczyć ilości danych wejściowych. Pytanie brzmiało, czy system będący własnością centralną jest w stanie wytwarzać towary i usługi bez zużywania przy tym cenniejszych aktywów. A to wymaga cen i kalkulacji. 

Koncentrując się na problemie cen równowagi, zespół debaty socjalistycznej znacznie zawęził problem z produkcji do obliczeń. Cała debata została zapamiętana jako debata na temat planowania. Planowanie ograniczało się do określenia ilości wejść, które mają zostać przekształcone w wyjścia, przy założeniu znanych metod produkcji. 

Produkcja, jak wszystko, co wymaga czasu, wymaga planowania. Wynik końcowy, czyli produkcja, wymaga zarówno planowania, jak i wykonania. Skupienie się na obliczaniu ilości nakładów, jakie należy wykorzystać w systemie socjalistycznym, ignoruje etap wykonania. Nie są one też całkowicie odrębne; granica pomiędzy planowaniem a wykonaniem jest płynna. Niektóre etapy można powiązać wyłącznie z jednym lub drugim, ale większość tego, co dzieje się w przedsiębiorstwie, mieści się gdzieś pomiędzy. Producenci udoskonalają swoje plany w trakcie ich realizacji i weryfikują je w miarę zmiany okoliczności. Plan daje przedsiębiorstwu wystarczającą pewność, aby rozpocząć, ale jego ukończenie wymaga czegoś więcej niż tylko planu. 

Biorąc pod uwagę tak zwany „plan” składający się z ilości wejść i wyjść, społeczeństwo socjalistyczne nadal nie byłoby w stanie niczego wyprodukować. Jako ekonomista FA Hayek zauważony, po obliczeniu ilości, „byłoby dopiero pierwszym krokiem do rozwiązania głównego zadania. Po zebraniu materiału nadal konieczne byłoby opracowanie konkretnych decyzji, jakie z tego wynikają. 

Produkcja ekonomiczna to w większości nie chemia, w której do wytworzenia cząsteczki wody potrzebne są 2H i jeden O. Istnieje wiele możliwych odmian zarówno produktu, jak i metody produkcji użytej do jego wytworzenia. Nowoczesny samochód zawiera dużą ilość stali, cynku, manganu, nakrętek, śrub, tworzyw sztucznych oraz innych materiałów i części. Ale pewnego razu samochody były wykonane z drewna i to nadal istnieje możliwość. Niektóre wybory są dokonywane na wczesnym etapie, gdy firma zamówiła dostawy. Po wdrożeniu maszyny w hali produkcyjnej zmiana kursu byłaby bardzo kosztowna. W tym momencie firma może być zmuszona ponieść stratę na maszynie, jeśli plan ulegnie zmianie. 

Wiele innych decyzji mających wpływ na koszty i jakość produktu podejmowanych jest codziennie. Wielu decyzji nie można zaplanować z wyprzedzeniem i pozostawia się je do rozważenia w trakcie ich realizacji. Porównywanie alternatyw przy wykorzystaniu cen rynkowych trwa od planowania po realizację. W miarę postępu produkcji wiele decyzji – dużych i małych – musi uwzględniać konkurencyjny system cen w taki sam sposób, jak miało to miejsce we wcześniejszych wersjach planu. 

Projekt budowlany zna w przybliżeniu ilość materiałów potrzebnych do budowy domu, ale osoba nadzorująca musi zorganizować załogę i kierować jej pracą każdego dnia, aby zapewnić prawidłowe zbudowanie budynku. Należy wziąć pod uwagę nietypową pogodę, niedobory płyt kartonowo-gipsowych lub nieoczekiwane warunki glebowe. Jeśli w załodze brakuje rąk do pracy, jaki jest najlepszy sposób na zaoszczędzenie ograniczonej podaży siły roboczej dostępnej tego dnia? Czy mniejsza załoga powinna zajmować się zadaniami, które nie wymagają dużej liczby pracowników, czy też należy zatrudniać pracowników tymczasowych? Jeśli brakuje żądanego materiału budowlanego, czy należy wstrzymać budowę lub zastosować substytut o niższej jakości?

W miarę postępu produkcji pozostały koszt ukończenia będzie miał tendencję do zmniejszania się, ponieważ niektóre koszty są płacone w trakcie produkcji, a pozostaje mniej kosztów. Jeśli jednak warunki rynkowe odejdą wystarczająco daleko od pierwotnych założeń, wówczas rezygnacja z prac w toku spowoduje mniejsze straty niż ukończenie projektu. Odejście może być najlepszą rzeczą. W dużych miastach można spotkać częściowo wykończone biurowce. Pierwotny plan nie został zrealizowany. Dlaczego? Deweloperowi mogło zabraknąć środków w związku z niedoszacowaniem kosztów. Albo ze względu na spadek cen biurowców dokończenie budowy nie miało już ekonomicznego sensu. 

Produkcja firmy jest połączeniem produkcji zarządzanej i kierowanej ceną. Firma w pewnym stopniu działa w oparciu o model scentralizowany, zgodnie z tym, co socjaliści uważają, że socjalizm powinien działać na rzecz całego systemu. Mówi się ludziom, co mają robić, zasoby są wysyłane z rampy załadunkowej do działu. Działy tej samej firmy zazwyczaj nie rywalizują ze sobą o możliwość realizacji zamówienia. Ale biznesplan jest szczegółowy tylko do pewnego momentu. Po drodze trzeba podjąć jeszcze wiele decyzji. Często o wyborze decydują ceny rynkowe. 

Na większości stanowisk pracownicy muszą mieć ogólne pojęcie o kosztach materiałów eksploatacyjnych i sprzętu, z których korzystają. Szeregowy pracownik często decyduje, z których zasobów można korzystać swobodniej – kiedy więcej byłoby pomocne – a z których należy korzystać ostrożniej – w razie potrzeby. Barista korzystający z dodatkowego filtra do kawy to znikomy wydatek, ale 100 funtów najlepszych kawałków steku należy przechowywać w lodówce, aby uniknąć zepsucia. W start-upach technologicznych wartość związana z wprowadzeniem nowego produktu na rynek szybko dominuje nad innymi kosztami; w takich sytuacjach „poruszaj się szybko i niszcz rzeczy” to słuszna decyzja. Gdy oprogramowanie obsługuje krytyczny sprzęt, taki jak samolot lub sprzęt medyczny, konieczne są szeroko zakrojone (i kosztowne) testy, ponieważ koszty wypadków są bardzo wysokie. 

Najlepsza lub najbardziej wydajna metoda produkcji nie jest problemem czysto technicznym. Nie da się tego całkowicie rozwiązać za pomocą obliczeń. Metody produkcji można porównywać jedynie z cenami rynkowymi, ponieważ koszty rozwiązań alternatywnych należy wyceniać inaczej. W wielu branżach zostały ustalone najlepsze praktyki. Firmy z tej samej branży dowiadują się, co działa, na podstawie historii tego, co zostało wypróbowane. Po drodze wiele rzeczy nie wyszło, w wyniku czego poniesiono straty. Metody produkcji, które odniosły sukces, skutkują niższymi kosztami lub ulepszeniem produktów, a tym samym przyczyniają się do zysków pierwszych użytkowników. 

Metody produkcji nie są po prostu powierzone kierownictwu firm. Ulepszenia nastąpiły, ponieważ przedsiębiorca ma swobodę wypróbowania czegoś innego. Gdyby socjalistyczny dyrektor fabryki otrzymał listę nakładów i wymaganych wyników, nie byłby w tej samej sytuacji, co zarządzanie kapitalistyczne w gospodarce rynkowej. Nie mieliby cen, które pomagałyby im przy wyborze metod produkcji i wielu decyzjach dotyczących tego, jak i na czym oszczędzać. 

Wkład inteligencji, umiejętności i podejmowania decyzji w realizację produkcji jest znaczny. Część zadań można oddelegować do oprogramowania – AI lub innego. Istnieją jednak aspekty ludzkiego procesu decyzyjnego, które można tak łatwo uchwycić. Hayek na to zwrócił uwagę w wyspecjalizowanej branży „Większość [tego, co nazywamy wiedzą] polega na technice myślenia, która umożliwia indywidualnemu inżynierowi szybkie znajdowanie nowych rozwiązań, gdy tylko skonfrontuje się z nowymi konstelacjami okoliczności”. Niektóre prace związane z naprawą lub obsługą systemów przemysłowych są definiowane niemal wyłącznie na podstawie zdolności specjalisty do rozwiązania nieprzewidzianych problemów w rozsądnym czasie. 

Ustaliliśmy, że produkcja obejmuje planowanie i realizację. Czy sztuczna inteligencja może pomóc w obu przypadkach? Tak, z pewnością może. Kiedy można zmierzyć procesy w firmie, a następnie wykorzystać dane do szkolenia sztucznej inteligencji, można nauczyć oprogramowanie robić niektóre rzeczy dobrze, a inne w miarę dobrze. Z biegiem czasu umiejętności ludzkie w jednej dziedzinie mogą zostać poszerzone lub zastąpione przez komputer. 

W miarę jak coraz większe możliwości sztucznej inteligencji staną się łatwo dostępne, będą one oferowane na rynku za odpowiednią opłatą. Sztuczna inteligencja, roboty i komputery zastąpią pracę ludzką zgodnie z zasadami kalkulacji ekonomicznej. Udane wybory staną się najlepszymi praktykami w całej branży, w taki sam sposób, w jaki wszystkie firmy korzystają obecnie z automatyzacji łańcucha dostaw i procesorów płatności. Po powszechnym przyjęciu innowacje te zapewniają podobne korzyści większości firm i nie odróżniają już jednego konkurenta od drugiego. 

Jednak zastąpienie pracy maszyną niekoniecznie oznacza redukcję kosztów. Decyzja o zastąpieniu ludzi sztuczną inteligencją podlega tym samym zasadom rachunku ekonomicznego, co każdy inny wybór pomiędzy alternatywami. To, czy maszyna obniża koszty, czy zwiększa przychody, zależy od tego, co robi i ile kosztuje. Wdrażanie oprogramowania nie jest bezpłatne. Jak każda technologia, sztuczna inteligencja ma swoją cenę. 

Firmy zastosują sztuczną inteligencję wtedy, gdy będzie to miało sens, a w innych przypadkach nie. Często mam gorsze doświadczenia z rozmawianiem z systemem rozpoznawania głosu niż z osobą. Kosztuje wystawcę karty kredytowej nawet 5 dolarów za połączenie zatrudnię osobę do obsługi klienta. Koszty te musiałyby zostać w jakiejś formie przeniesione na mnie. Czy byłbym skłonny zapłacić 5 dolarów więcej za lepsze wrażenia? Wolę gorsze wrażenia niż wyższe koszty. 

Teraz doszliśmy do momentu, w którym możemy zadać pytanie: Zrób to duże modele językowe takie jak ChatGPT lub inne niedawne postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, ratują projekt socjalistyczny przed jego niezdolnością do obliczeń? Ostatnim razem odpowiedź brzmiała: „Nie”. Dzisiaj? Nie tak bardzo. Sztuczna inteligencja może wykonywać specjalistyczne zadania. Ale sztuczna inteligencja nie może zastąpić przedsiębiorców. 

Szkolenie LLM przypomina uśrednianie statystyczne wszystkich próbek językowych na wejściu. To właśnie umożliwia LLM uzyskanie spójnej odpowiedzi na podpowiedź. ChatGPT zawiera podsumowanie tego, co myśli przeciętny autor internetowy na dany temat. Służy to na tyle dobrze, że może być przydatne do wielu rzeczy. Jeśli chcę wiedzieć, jak zmienić ustawienie na moim iPhonie, ChatGPT może mi to powiedzieć, ponieważ jest to powszechnie znane. 

Jako zboczeniec z epoki brązu wyjaśnia:

Myślę, że to, co nazywa się teraz sztuczną inteligencją, jest dobre. To naprawdę nie jest inteligencja. Pomyśl o tym jako o „symulatorze norm”; pozbawiona treści mimikra języka i stosowania zasad już opisuje umysł normie.

Rynkami kieruje zróżnicowana wiedza, umiejętności oraz punkt widzenia kierownictwa i przywództwa firm biznesowych. Proces kształtowania się cen rynkowych jest rodzajem konsensusu. W procesie licytacji dowiadujemy się, jakie są ceny. W procesie przetargowym określa się także, które firmy będą sprawować kontrolę nad konkretnymi aktywami. Każdy kupujący ma swoje własne, specyficzne zastosowanie dla danego aktywa. 

Przedsiębiorcy nie są normami. Przedsiębiorcy odnoszą sukcesy lub ponoszą porażki, odróżniając się od konkurencji. Nabywcy, którzy pomyślnie przejdą proces licytacji rzadkich zasobów pracy i dóbr kapitałowych, są skłonni zapłacić nieco więcej za aktywa. Oferent oferujący najwyższą cenę może zrozumieć, dlaczego dany składnik aktywów jest wart więcej dla jego firmy niż dla innych firm, które nie są skłonne zaoferować tak dużo. Miliarder naftowo-gazowy i właściciel Dallas Cowboys Jerry Jones opisał to jako: „przepłacanie” za aktywo wysokiej jakości. Ale równie często może to oznaczać znalezienie zatrudnienia dla pracowników lub aktywów, które są sprzedawane po okazyjnej cenie, ponieważ są niedoceniane. Przedsiębiorca widzi, że magazyn, który nie był wynajmowany od sześciu miesięcy, mógłby zostać przekształcony w studio jogi. 

Przedsiębiorcy skupiają w jednej osobie umiejętność osiągania zysków poprzez kierowanie produkcją. „Wykorzystywanie istniejących aktywów do produkcji towarów i usług” nie jest pojedynczą rzeczą, którą ktokolwiek robi lub mógłby zrobić. Nie mamy danych na temat „planowania całej gospodarki”, które mogłyby wytrenować sztuczną inteligencję. Firmy planują i jednostki planują, ale produkcja wymaga wzajemnego oddziaływania wszystkich planów prywatnych firm i wszystkich realizacji. 

Przedsiębiorcy akceptują ryzyko straty, jeśli zawiodą na którymkolwiek etapie – kalkulacji, planowania czy realizacji. Gospodarka rynkowa wiąże produkcję z osobistym naliczaniem zysków lub strat. Osoba ludzka rozpoczyna działalność gospodarczą lub inwestuje w nią, aby zapewnić sobie utrzymanie, swojej rodzinie lub jakkolwiek wyobraża sobie swoją przyszłość. 

Znaczące wykorzystanie czasu w życiu człowieka wymaga kontynuacji jego świadomości z przeszłości do teraźniejszości. Każda firma ma swój własny horyzont czasowy, wymagany przez czas potrzebny na wytworzenie produktu lub usługi, zanim będzie można uchwycić zyski. Obecna generacja sztucznej inteligencji nie ma świadomości rozciągającej się w czasie. Gdy zadawane jest pytanie, zwiększają moc obliczeniową i niszczą ją po zakończeniu rozmowy. Nie mają ciągłego istnienia ani celu, który łączy przeszłość, teraźniejszość i przyszłość w jedną linię czasu. 

Sztuczną inteligencję można wyszkolić do wykonywania wyspecjalizowanych zadań, jeśli istnieje udokumentowany zbiór danych zebranych od osób, które to robią. Na przykład geolodzy poszukiwawczy już używam AI identyfikacja celów wierceń, które mogą doprowadzić do odkrycia złoża minerałów. Wiele innych elementów zarządzania firmą można częściowo lub całkowicie zautomatyzować lub wspomóc sztuczną inteligencją. 

To, czego sztuczna inteligencja nie może zrobić, to zintegrować w jednym podmiocie wszystkie specjalistyczne umiejętności, jakie posiada przedsiębiorca; umiejętności kalkulacji, planowania i wykonywania, osobista akceptacja zysków lub strat oraz ciągły rozciągłość świadomości w czasie, która sprawia, że ​​pogoń za bogactwem jest celowa.