Wielka porażka

Wielka porażka

UDOSTĘPNIJ | DRUKUJ | E-MAIL

Szczepionki nie zmniejszyły śmiertelności z Covid w krajach na całym świecie. Nie ma wyraźnych dowodów na to, że ratowali życie i prawdopodobnie zrobili więcej, aby przyspieszyć śmierć, niż jej zapobiec.

Taki wniosek wyciągnięto po przeprowadzeniu prostego badania statystycznego, które porównuje śmiertelność z Covid z poziomem szczepień w każdym z poszczególnych krajów.

Gdyby szczepienia spełniały to, co im obiecano, to kraje, w których zaszczepiono większy odsetek populacji, byłyby krajami, w których stosunkowo mniej osób zmarło z powodu wirusa. Ale nie ma dowodów na to, że coś takiego miało miejsce.

Problem z badaniem tego problemu polega na tym, że pandemia przeszła przez globalną populację w różnych regionach w różnym czasie i z różną szybkością. Nie wiemy, czy różne wskaźniki śmiertelności Covid były konsekwencją szczepionek, czy też czegoś innego.

Ale oto, co wiemy. Wiemy, że w 2020 r. — pierwszym roku pandemii Covid — nie było dostępnej szczepionki; wiemy też, że w 2021 r. — drugim roku pandemii — szczepionki były powszechnie dostępne przez całe dwanaście miesięcy.  

Z jakiegoś powodu kraje różniły się znacznie pod względem stopnia, w jakim stosowały szczepionki do walki z wirusem. Do dziś w kilku krajach zaszczepiono zaledwie 3 lub 4 procent populacji, podczas gdy w innych zaszczepiono praktycznie całą populację. Pomiędzy tymi dwoma skrajnościami większość krajów znajduje się na dość stabilnym kontinuum od stosunkowo niewielkiej liczby szczepień do wielu. Największym czynnikiem zakłócającym jest stopień, w jakim wirus zabijał ludzi. W niektórych krajach śmiertelność z powodu Covid była bardzo wysoka pod koniec pierwszego roku, podczas gdy w innych praktycznie nikt nie zmarł. Jak można porównywać kraje, skoro tak bardzo różniły się pod względem narażenia na tę chorobę w pierwszym roku, kiedy nie istniały szczepionki?

Zgony Covid w drugim roku powinny zostać do pewnego stopnia stłumione w zależności od tego, ile populacji zostało zaszczepionych. Mimo to rozprzestrzenianie się i zjadliwość wirusa mogły być większe w drugim roku niż w pierwszym, więc nie ma gwarancji, że śmiertelność Covid spadła. Szczepionki mogły działać, ale postęp w kierunku odporności stadnej mógł być zbyt wolny, aby zrównoważyć rosnący wskaźnik infekcji.

Może to wyjaśniać na przykład, dlaczego wskaźniki śmiertelności Covid wzrosły w drugim roku, a nie spadły. Spośród wszystkich zgonów Covid na całym świecie mniej niż 40 procent miało miejsce w pierwszym roku, kiedy szczepionki były niedostępne, podczas gdy 50 procent miało miejsce w drugim roku, kiedy szczepienia były na porządku dziennym.

Szczepionki Covid były reklamowane jako wysoce skuteczne, ale nie ograniczyły pandemii, jak można by się spodziewać. Rządy utrzymywały, że rosnąca śmiertelność w drugim roku była spowodowana nieszczepionymi, ale nie przedstawiły żadnych twardych danych, a ich twierdzenie było nieprzekonujące, ponieważ pula nieszczepionych ludzi gwałtownie się kurczyła, gdy coraz więcej osób otrzymywało szczepionkę.

Gdyby szczepionki uodparniały ludzi, to kraje, które wzięły udział w szczepieniach, powinny widzieć bardziej sprzyjającą sytuację ZMIANA w ich wskaźnikach śmiertelności Covid od pierwszego do drugiego roku, niż było w przypadku krajów, które nie szczepiły dużo. Jest to podstawowa przesłanka, na której opiera się poniższe badanie.

Istnieje oczywiście wiele czynników innych niż szczepienia, które mogły wpłynąć na zmianę wskaźnika śmiertelności z pierwszego roku na drugi, ale jeśli szczepionki w ogóle miały jakikolwiek wpływ, powinna istnieć przynajmniej pewna korelacja między wyższym poziomem szczepień a bardziej korzystna zmiana śmiertelności Covid z roku pierwszego na drugi. Istnieje jednak zmienna zakłócająca: struktura wiekowa populacji. Wiemy, że Covid zabił starszych ludzi w znacznie większej proporcjonalnej liczbie niż młodzi. Wiemy również, że odsetek ludności w podeszłym wieku różni się ogromnie w zależności od kraju. Aby to uwzględnić, należy dokonać korekty.  

Wybrane podejście polega na obliczeniu wielkości każdej populacji narodowej w wieku 65+, a następnie oszacowaniu jej prawdopodobnej śmiertelności z Covid. Krajowe wskaźniki śmiertelności na Covid wśród osób starszych stają się kanarkiem w kopalni węgla; ich wyższa wrażliwość na perspektywę śmierci Covid jest wykorzystywana do oceny, czy bardziej rozpowszechnione programy szczepień doprowadziły do ​​​​stosunkowo niższych wskaźników śmiertelności Covid.

Ponieważ nie mogłem znaleźć żadnego źródła informacji w podziale na kraje, musiałem założyć, że odsetek wszystkich zgonów z powodu Covid-a wśród osób w wieku 65+ był taki sam we wszystkich krajach, jak w Stanach Zjednoczonych: 75.6 procent. Powyższe opisuje koncepcyjny charakter badania. Teraz nadszedł czas, aby przedstawić jego szczegóły.

To zdjęcie chart podaje całkowitą liczbę ludności dla każdego kraju na świecie, a także całkowitą liczbę zgonów z powodu Covid zaktualizowaną do dnia dzisiejszego. Takie statystyki są oczywiście zainfekowane różnego rodzaju nieścisłościami i zniekształceniami, ale byłoby to prawdą bez względu na to, z jakich źródeł danych korzystamy.

Klikając na konkretny kraj w tabeli Worldometer, uzyskuje się dostęp do szczegółowych danych tego kraju, w tym wykresu skumulowanych zgonów z Covid dla każdego dnia od początku pandemii do chwili obecnej. Najechanie kursorem na linię na wykresie umożliwia wyświetlenie całkowitej liczby zgonów z powodu Covid na dany dzień. Ponieważ zbierałem dane do tego badania jeszcze w lutym, arbitralnie wybrałem 20 lutegoth 2020 roku jako pierwszego dnia pandemii i odnotował całkowitą liczbę zgonów Covid w tym dniu, a także w 20.th lutego na każdy z kolejnych trzech lat.

Wyodrębnianie liczby zgonów dla poszczególnych krajów było powolnym i żmudnym procesem, który wymagał również sporadycznego użycia liczby dla dnia poprzedzającego lub następującego po 20 lutegoth marker, ale wprowadziło to tylko drobne nieścisłości do ostatecznej kompilacji.

Tabela Worldometer zawiera dane dla 231 krajów i terytoriów na całym świecie. Idealnie byłoby, gdyby wszystkie te podmioty zostały uwzględnione w badaniu, ale wiele z nich ma populacje tak małe, że obliczone wskaźniki śmiertelności nie byłyby wiarygodnymi miernikami. Wskaźniki obliczone na podstawie bardzo małych populacji są niewiarygodne, dlatego uwzględniono tylko kraje o populacji co najmniej 5 milionów.

Według tabeli Worldometer, 123 kraje mają populację powyżej 5 milionów. W ośmiu z nich brakowało jednego lub więcej danych potrzebnych do przeprowadzenia analizy, więc na ostatecznej liście wykorzystanej w tym badaniu znalazło się tylko 115 krajów.

Pomimo tego procesu odchwaszczania, te 115 krajów zamieszkuje ponad 90 procent światowej populacji i ponad 90 procent całkowitej powierzchni lądowej. Rozsądne jest postrzeganie nieuniknionej stronniczości pobierania próbek jako nieistotnej, ponieważ liczby dla 115 krajów są bliskie włączenia wszystkich ludzi i wszystkich zgonów Covid na świecie.

Oto mapa świata przedstawiająca kraje objęte badaniem. Kraje nieuwzględnione są nieliczne i bardzo rozproszone.

W tym można otworzyć tabelę zawierającą dane o szczepieniach według krajów. Tabela zawiera rozszerzony adres URL, ale aby go otworzyć, należy najpierw przejść do podanego powyżej adresu URL.

Ta tabela zawiera listę krajów świata w porządku alfabetycznym i zawiera kolumnę (kolumna G), która zawiera tabelaryczną liczbę osób zaszczepionych co najmniej jedną dawką. Ta kolumna danych została skopiowana i przeniesiona do nowego arkusza kalkulacyjnego Excel wraz z informacjami o populacjach krajów i zgonach Covid uzyskanych z adresu URL Worldometer.info.

Poniższy URL w Wikipedii wyświetla tabelę zawierającą procent populacji każdego kraju w wieku 65 lat lub starszy. Liczby dla 115 krajów w naszym badaniu zostały przeniesione do nowej kolumny w arkuszu kalkulacyjnym Excel.

Wykres słupkowy tutaj dostarcza danych potrzebnych do obliczenia odsetka wszystkich zgonów z powodu COVID-65 w USA, które przypadały na osoby w wieku 75.4 lat lub starsze, a wynikowa liczba wynosi 75.6 procent. Pierwotnie znalazłem podobne dane na innej stronie internetowej, które wskazywały na wskaźnik 0.2 procent i to była liczba, której użyłem w tym badaniu. Ponieważ nie mogę już znaleźć tego oryginalnego źródła, to źródło służy do wykazania, że ​​różnica XNUMX% w dwóch liczbach jest nieznaczna i ma tendencję do potwierdzania dokładności utraconego źródła.

Oczywiście odsetek zgonów z powodu COVID-65 wśród osób w wieku XNUMX+ najprawdopodobniej różni się nieco w zależności od kraju, ale bez konkretnych danych dla poszczególnych krajów najlepsze, co można zrobić, to założyć, że wszystkie kraje mają taki sam odsetek jak Stany Zjednoczone Stany. Wprowadza to pewien błąd, ale prawdopodobnie niewiele, ponieważ na całym świecie osoby starsze były zdecydowanie najbardziej narażone na śmierć z powodu wirusa.

Po dodaniu tego końcowego fragmentu danych do arkusza kalkulacyjnego Excel wszystko, co potrzebne do analizy, było na swoim miejscu.  

Obliczenia wskaźników śmiertelności Covid dla każdego pojedynczego roku 3-letniej pandemii przeprowadzono przy użyciu formuł w Excelu, podobnie jak obliczenie populacji osób starszych w każdym kraju i surowej liczby zgonów Covid oszacowanych dla grupy wiekowej 65+.

Ostatnim krokiem było posiadanie programu Excel:

(1) Oblicz wskaźniki zgonów powyżej 65 roku życia w pierwszym roku, kiedy nie było szczepionki, i w drugim roku, kiedy szczepionka była łatwo dostępna;

(2) Oblicz proporcjonalną zmianę tej stawki od pierwszego do drugiego roku oraz;

(3) Przelicz zarówno krajowe wskaźniki szczepień, jak i zmianę wskaźników zgonów w wieku 65+ na kolejność.

Konwersja na dane rangowe była konieczna, ponieważ rozkład wartości dla zmiany śmiertelności w wieku 65+ był bardzo mocno wypaczony i nie mógł być użyty do żadnych parametrycznych obliczeń statystycznych (takich jak korelacja Pearsona).

Chociaż wiele informacji zostaje utraconych, gdy zmierzone dane są konwertowane na postać rang, ma jedną zaletę: jej obliczenie korelacji rho Spearmana wychwytuje nie tylko każdą liniową zależność między dwiema zmiennymi, ale także każdą krzywoliniową. Innymi słowy, korelacja rang Spearmana powinna wykryć wszelkie możliwe oznaki, że szczepienie pomogło obniżyć śmiertelność z powodu Covid-XNUMX.

Ci, którzy nie znają metod statystycznych, niech nie rozpaczają. Współczynnik korelacji oznacza to samo w obu przypadkach: ostateczna liczba zbliżająca się do 1 (dodatnia lub ujemna) wskazuje na silny związek statystyczny między dwiema zmiennymi, podczas gdy ostateczna liczba zbliżająca się do 0 wskazuje na duże prawdopodobieństwo, że nie ma żadnego związku między ich.

W tym badaniu korelacja rang Spearmana wynosi 015. Jest to wystarczająco bliskie zeru, aby stwierdzić, że szanse na to, że poziom szczepień nie miał wpływu na śmiertelność wśród osób starszych, są niezwykle wysokie.

Dla tych, którzy chcieliby zobaczyć wizualną prezentację faktu, że praktycznie nie ma związku między tymi dwiema zmiennymi, poniższy wykres pokazuje, jak losowo rozmieszczają się poszczególne kraje na wykresie punktowym.

Gdyby kropki 115 krajów na powyższym wykresie rozrzutu miały tendencję do skupiania się wzdłuż ukośnej linii biegnącej od lewego dolnego rogu do prawego górnego rogu wykresu, byłby to wyraźny dowód na to, że niskie wskaźniki śmiertelności wśród osób starszych są związane z wysokim poziomem szczepień . Z drugiej strony, gdyby istniał podobny wzór wzdłuż linii w dół biegnącej od lewego górnego rogu do prawego dolnego rogu, wskazywałoby to na odwrotną zależność, w której wysokie wskaźniki śmiertelności są związane z wysokim poziomem szczepień. Zamiast tego mamy losowo rozrzucony wzór kropek wskazujący, że nie istnieje żaden związek między poziomem szczepień a poziomem śmiertelności.

Podsumowując, nie ma dowodów na poparcie szeroko głoszonego uogólnienia, że ​​szczepionki Covid uratowały życie.

To badanie nie mówi nic o skuteczności poszczególnych szczepień. Nie mówi też nic o tym, co może powodować wysoki lub niski wskaźnik umieralności osób starszych. Milczy nawet na temat sił, które mogą być odpowiedzialne za zmiany wskaźnika umieralności osób starszych z roku pierwszego na drugi.

To, co mówi, to to, że krajowe kampanie szczepień – bez względu na to, jak energicznie lub autorytatywnie prowadzone – nie miały wymiernej zdolności do obniżenia śmiertelności wśród osób starszych. To, co jest prawdą w przypadku osób starszych, prawdopodobnie dotyczy również wszystkich młodszych grup wiekowych, ale nawet jeśli nie, zgony osób starszych z powodu Covid-XNUMX stanowią tak dużą część wszystkich zgonów z powodu Covid-XNUMX, że ogólny obraz można zmienić tylko nieznacznie.

Podsumowując, należy powiedzieć słowo o niechęci większości rządów krajów do przedstawienia danych pokazujących, jak nieskuteczne były ich programy szczepień. Wyniki tego badania sugerują, że to „przeoczenie” jest w rzeczywistości formą zaciemniania.   

Przy ich zasobach – ludzkich, technicznych i finansowych – nie ma usprawiedliwienia dla rządów krajowych, które nie udowodniły swoim obywatelom, że szczepienia obniżają śmiertelność Covid. Zamiast tego ogółowi społeczeństwa nie oferowano niczego poza zapewnieniami oszusta.

Co więcej, możemy spodziewać się, że rządy będą nadal mówić ogólnikami i, jeśli na to pozwolą, będą unikać publikowania solidnych badań statystycznych dokumentujących względną nieskuteczność ich programów szczepień. Nie mogą sobie pozwolić na ich wypuszczenie, ponieważ od początku zapewniano nas, że szczepionki złagodzą pandemię, podczas gdy w rzeczywistości tak nie było.

Każdy, kto publicznie wątpił w skuteczność szczepionek, był traktowany jako samolub i ignorant, i nie zasługuje na szacunek. Ten sceptycyzm był uzasadniony, ale rządy świata nie mogą się do niego przyznać.

Żałosna ironia sytuacji polega na tym, że aby kontynuować swoją obsesję na punkcie szczepień, wiele zachodnich rządów zdecydowanie odradzało jakikolwiek certyfikowany protokół leczenia Covid, ponieważ opracowywane szczepionki nie nadawałyby się do użytku, gdyby choćby jeden taki protokół został uznany za skuteczny.  

Krótko mówiąc, rządy pozwoliły ludziom umrzeć, aby mogli zastosować szczepionkę jako srebrną kulę. To był zły hazard. Teraz wiemy, że programy szczepień przyniosły niewielki efekt, ich zwolennicy są uwięzieni między młotem a kowadłem. Każdy, kto chce przeanalizować dane i obliczenia zawarte w arkuszu kalkulacyjnym Excel, który został skompilowany na potrzeby tego badania, może przejść do tutaj



Opublikowane pod a Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
W przypadku przedruków ustaw link kanoniczny z powrotem na oryginał Instytut Brownstone Artykuł i autor.

Autor

  • Spike'a Hampsona

    Spike Hampson, emerytowany pracownik naukowy, zrobił doktorat z geografii populacji na Uniwersytecie Hawajskim i w stowarzyszonym z nim East West Center. Przez większość swojej kariery był profesorem geografii na Uniwersytecie Utah i instruktorem narciarstwa w Deer Valley.

    Zobacz wszystkie posty

Wpłać dziś

Twoje wsparcie finansowe dla Brownstone Institute idzie na wsparcie pisarzy, prawników, naukowców, ekonomistów i innych odważnych ludzi, którzy zostali usunięci zawodowo i wysiedleni podczas przewrotu naszych czasów. Możesz pomóc w wydobyciu prawdy poprzez ich bieżącą pracę.

Subskrybuj Brownstone, aby uzyskać więcej wiadomości

Bądź na bieżąco z Brownstone Institute