Brownstone » Dziennik Brownstone'a » Zdrowie publiczne » Net Zero: Tajemnica spadającej płodności
Net Zero: Tajemnica spadającej płodności

Net Zero: Tajemnica spadającej płodności

UDOSTĘPNIJ | DRUKUJ | E-MAIL

W styczniu 2022 r. liczba dzieci urodzonych w Czechach nagle spadła o około 10%. Pod koniec 2022 r. stało się jasne, że był to sygnał: wszystkie miesięczne liczby noworodków były tajemniczo niskie.

W kwietniu 2023 roku napisałem kawałek dla czeskiej platformy śledczej InFakta i zasugerował, że to nieoczekiwane zjawisko może mieć związek z agresywną kampanią szczepień, która rozpoczęła się około 9 miesięcy przed spadkiem wskaźnika urodzeń. Denik N – czeski odpowiednik New York Times – natychmiast wystąpił z „Niszczycielskie obalenie„mojego artykułu, nazwał mnie kłamcą i stwierdził, że ten wzorzec można wyjaśnić danymi demograficznymi: w populacji jest mniej kobiet i są one coraz starsze. 

Aby porównać płodność w różnych krajach (i czasie), stosuje się tzw. Całkowity współczynnik płodności (TFR) jest używany. Mówiąc w przybliżeniu, jest to średnia liczba dzieci urodzonych przez kobietę w ciągu jej życia. TFR jest niezależny od liczby kobiet i ich struktury wiekowej. Rysunek 1 poniżej pokazuje ewolucję TFR w kilku krajach europejskich w latach 2001–2023. Wybrałem kraje, które doświadczyły podobnego spadku TFR w 2022 r. jak Czechy.

Rysunek 1. Ewolucja współczynnika dzietności całkowitej w wybranych krajach europejskich w latach 2000–2023. Dane odpowiadające konkretnemu rokowi są przedstawione na końcu kolumny reprezentującej ten rok.

Tak więc pod koniec 2023 r. jasne stały się dwie następujące kwestie:

  1. Spadku urodzeń w Czechach w 2022 r. nie można było wytłumaczyć czynnikami demograficznymi. Całkowity współczynnik dzietności – który jest niezależny od liczby kobiet i ich struktury wiekowej – gwałtownie spadł w 2022 r. i od tego czasu stale spada. dane na rok 2024 pokazują, że czeski współczynnik dzietności spadł do 1.37.
  1. Wiele innych krajów europejskich doświadczyło tego samego dramatycznego i nieoczekiwanego spadku dzietności, który rozpoczął się na początku 2022 r. Wybrałem kilka z nich do Rysunku 1, ale jest ich więcej: Holandia, Norwegia, Słowacja, Słowenia i Szwecja. Z drugiej strony istnieją kraje, które nie wykazują nagłego spadku TFR, ale raczej stały spadek w dłuższym okresie (np. Belgia, Francja, Wielka Brytania, Grecja lub Włochy). Wyjątkami godnymi uwagi są Bułgaria, Hiszpania i Portugalia, gdzie dzietność wzrosła (choć z bardzo niskich liczb). The Human Fertility Project baza danych ma wszystkie numery.

Ten wzór danych jest tak niesamowity i nieoczekiwany, że nawet główne media w Europie nie mogą całkowicie uniknąć problemu. Od czasu do czasu pojawiają się gadające głowy z wieloma tytułami akademickimi i promują jedną z politycznie poprawnych narracji: To jest Putin! (Uwaga, spoiler: wojna rozpoczęła się w lutym 2022 r.; jednak dzieci, które nie urodziły się w 2022 r., nie zostały poczęte w 2021 r.). To inflacja spowodowana przez Putina! (Przepraszam, to było jeszcze później). To demografia! (Nie, patrz wyżej, TFR nie zależy od danych demograficznych). 

W ten sposób słowo „w” wciąż powraca do ludzkich umysłów, a Dziki Zachód sieci jest pełen spekulacji. Postanowiliśmy nie spekulować, ale zdobyć trochę więcej danych od czeskiego rządu. Przez wiele miesięcy próbowaliśmy zdobyć liczbę noworodków w każdym miesiącu, podzieloną według wieku i statusu szczepień matki. Post-socjalistyczny system opieki zdrowotnej w naszym kraju jest mieczem obosiecznym: z jednej strony państwo zbiera o wiele więcej danych o obywatelach, niż sądziłby Amerykanin. Z drugiej strony mamy odpowiednik ustawy FOIA i nie boimy się go używać. Po wielu miesiącach bezowocnej korespondencji z władzami zwróciliśmy się do Jitki Chalankovej – Czecha Rona Johnsona w spódnicach – która w końcu zdołała uzyskać bezcenny arkusz danych. 

O ile mi wiadomo, karta danych (obecnie dostępna publicznie z tłumaczeniem na język angielski) w tym miejscu) to jedyny oficjalnie opublikowany zbiór danych zawierający podział noworodków według statusu szczepienia matki przeciwko Covid-19. Poprosiliśmy o znacznie bardziej szczegółowe dane, ale to wszystko, co otrzymaliśmy. Dane zawierają liczbę urodzeń miesięcznie między styczniem 2021 r. a grudniem 2023 r. podaną przez kobiety (w wieku 18–39 lat), które zostały zaszczepione, tj. otrzymały co najmniej jedną dawkę szczepionki przeciwko Covid do daty porodu, oraz przez kobiety, które nie zostały zaszczepione, tj. nie otrzymały żadnej dawki żadnej szczepionki przeciwko Covid do daty porodu. 

Ponadto liczba urodzeń w miesiącu u kobiet zaszczepionych jedną lub większą liczbą dawek szczepionki podczas ciąży zostały dostarczone. Pozwoliło nam to oszacować liczbę kobiet, które zostały zaszczepione przed poczęciem. Następnie użyliśmy otwarte danych o strukturze ludności czeskiej według wieku i otwarte danych na temat szczepień przeciwko COVID-19 według dnia, płci i wieku. 

Łącząc te trzy zestawy danych, byliśmy w stanie oszacować wskaźniki udanych poczęć (tj. poczęć, które doprowadziły do ​​narodzin dziewięć miesięcy później) według statusu szczepienia matki przed poczęciem. Osoby zainteresowane szczegółami technicznymi procedury mogą przeczytać Methods w niedawno wydanym papierWarto wspomnieć, że artykuł został odrzucony bez recenzji w sześciu wysoko notowanych czasopismach naukowych. Na rysunku 2 przedrukowujemy główne ustalenia naszej analizy.

Rysunek 2A. Histogram przedstawiający odsetek kobiet w Czechach w wieku 18–39 lat, które do końca danego miesiąca zostały zaszczepione co najmniej jedną dawką szczepionki przeciwko COVID-19. Rysunek 2B. Szacunki liczby udanych poczęć (SC) na 1,000 kobiet w wieku 18–39 lat w zależności od ich statusu szczepienia przeciwko Covid przed poczęciem. Obszary zacieniowane na niebiesko na rysunku 1B pokazują odstępy między dolnymi i górnymi szacunkami rzeczywistych wskaźników SC dla kobiet zaszczepionych (ciemnoniebieski) i niezaszczepionych (jasnoniebieski) przed poczęciem.

Rysunek 2 ujawnia kilka interesujących wzorców, które wymieniam poniżej w kolejności od najważniejszych:

  1. Zaszczepione kobiety poczęły około jedną trzecią mniej dzieci, niż można by się spodziewać po ich udziale w populacji. Niezaszczepione kobiety poczęły mniej więcej w tym samym tempie, co wszystkie kobiety przed pandemią. W ten sposób wykazano silny związek między szczepieniem przeciwko COVID-19 a skutecznym poczęciem.
  2. W drugiej połowie 2021 r. nastąpił szczyt wskaźnika poczęć wśród osób niezaszczepionych (i odpowiadający mu dołek wśród zaszczepionych). Wskazuje to na dość inteligentne zachowanie Czeszek, które – wbrew oficjalnym zaleceniom – prawdopodobnie unikały szczepień, jeśli chciały zajść w ciążę. To spowodowało koncentrację ciąż w grupie niezaszczepionych i doprowadziło do szczytu. 
  3. W pierwszej połowie 2021 r. istniała znaczna niepewność w szacunkach wskaźników zapłodnienia. Niższy szacunek wskaźnika zapłodnienia wśród zaszczepionych został uzyskany przy założeniu, że wszystkie kobiety zaszczepione (przynajmniej jedną dawką) w czasie ciąży były niezaszczepione przed poczęciem. Było to prawie na pewno prawdą w pierwszej połowie 2021 r., ponieważ szczepionki nie były dostępne przed 2021 r. Górny szacunek został wytworzony przy założeniu, że wszystkie kobiety zaszczepione (przynajmniej jedną dawką) w czasie ciąży otrzymały również co najmniej jedną dawkę przed poczęciem. Było to prawdopodobnie bliższe prawdy w drugiej połowie 2021 r. Dlatego uważamy, że prawdziwe wskaźniki poczęć dla zaszczepione rozpocząć się blisko dolnej granicy na początku 2021 r. i zakończyć blisko górnej granicy na początku 2022 r. Ponownie, chcielibyśmy być o wiele bardziej precyzyjni, ale musimy pracować z tym, co mamy.

Teraz, gdy udowodniono związek między szczepieniem przeciwko COVID-19 a niższym wskaźnikiem poczęć, pojawia się jedno ważne pytanie: Czy to powiązanie ma charakter przyczynowy? Innymi słowy, czy szczepionki przeciwko COVID-19 naprawdę zapobiec kobietom zajścia w ciążę?

Strażnicy oficjalnej narracji odrzucają nasze ustalenia i twierdzą, że różnicę można łatwo wyjaśnić za pomocą czynników zakłócających: zaszczepieni są zazwyczaj starsi, lepiej wykształceni, mieszkają w miastach, są bardziej świadomi zmian klimatycznych… jakkolwiek to nazwać. To wszystko może być prawdą, ale na początku 2022 r. wskaźnik TFR cała populacja gwałtownie spadła i od tego czasu stale maleje. 

Więc, coś musiało się to wydarzyć wiosną 2021 r. Gdyby populacja kobiet po prostu spontanicznie podzieliła się na dwie grupy – wieśniaków, którzy chcieli mieć dzieci i nie chcieli szczepionki, oraz mieszczuchów, którzy nie chcieli dzieci i chcieli szczepionki – współczynnik dzietności osób niezaszczepionych byłby rzeczywiście znacznie wyższy niż osób zaszczepionych. Pod tym względem takie stronnicze odchylenie mogłoby wyjaśnić zaobserwowany wzorzec. Jednak gdyby to było prawdą, całkowity współczynnik dzietności dla całej populacji pozostałby stały.

Ale tak się nie stało. Z jakiegoś powodu współczynnik dzietności całej populacji gwałtownie spadł w styczniu 2022 r. i od tamtej pory stale spada. I właśnie pokazaliśmy, że z jakiegoś powodu ten spadek płodności dotyczył tylko osób zaszczepionych. Tak więc, jeśli chcesz twierdzić, że tajemniczy czynnik X jest odpowiedzialny za spadek płodności, będziesz musiał wyjaśnić (1), dlaczego czynnik ten dotyczył tylko osób zaszczepionych i (2) dlaczego zaczął dotyczyć ich mniej więcej w momencie szczepienia. To trudne zadanie. Pan Occam i ja uważamy, że X = szczepionka jest najprostszym wyjaśnieniem.

Co naprawdę mnie zastanawia, to kontynuacja tego trendu. Jeśli szczepionki rzeczywiście zapobiegały poczęciu, czy efekt nie powinien być przejściowy? Minęły ponad trzy lata od masowych szczepień, ale wskaźniki dzietności nadal spadają. Jeśli ten trend utrzyma się przez kolejne pięć lat, możemy równie dobrze przestać kłócić się o emerytury, wydatki na obronę, reformę opieki zdrowotnej i edukację – bo już skończyliśmy. 

Jesteśmy w środku tego, co może być największym kryzysem płodności w historii ludzkości. Powód załamania płodności nie jest znany. Rządy wielu krajów europejskich mają dane, które rozwikłałyby tajemnicę. Jednak wydaje się, że nikt nie chce wiedzieć.


Dołącz do rozmowy:


Opublikowane pod a Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
W przypadku przedruków ustaw link kanoniczny z powrotem na oryginał Instytut Brownstone Artykuł i autor.

Autor

  • Tomas Furst

    Tomas Fürst wykłada matematykę stosowaną na Uniwersytecie Palackiego w Czechach. Jego specjalizacją jest modelowanie matematyczne i Data Science. Jest współzałożycielem Association of Microbiologists, Immunologists, and Statisticians (SMIS), które dostarcza czeskiej opinii publicznej rzetelnych informacji opartych na danych na temat epidemii koronawirusa. Jest również współzałożycielem czasopisma „samizdat” dZurnal, które koncentruje się na ujawnianiu nieuczciwości naukowej w czeskiej nauce.

    Zobacz wszystkie posty

Wpłać dziś

Twoje wsparcie finansowe dla Brownstone Institute idzie na wsparcie pisarzy, prawników, naukowców, ekonomistów i innych odważnych ludzi, którzy zostali usunięci zawodowo i wysiedleni podczas przewrotu naszych czasów. Możesz pomóc w wydobyciu prawdy poprzez ich bieżącą pracę.

Zapisz się na newsletter Brownstone Journal

✓ Dodano do koszyka!
Ładowanie koszyka…

Dołącz do ponad 30 000 niezależnych czytelników: Zapisz się na BEZPŁATNY newsletter Brownstone Journal