Pamiętam, jak oglądałem wywiad na YouTube z bardzo inteligentnym i spostrzegawczym przedsiębiorcą, który radośnie przewidział, że nadejdzie czas, gdy programy AI zastąpią nauczycieli, sprawiając, że ich praca stanie się nieaktualna. Komentator, o którym mowa, był entuzjastycznym zwolennikiem wolności osobistej i gospodarczej oraz głośnym krytykiem nadmiernych ingerencji agencji państwowych w nasze życie osobiste. Jednak z jakiegoś powodu wydawał się stosunkowo niezainteresowany perspektywą uczenia naszych dzieci przez maszyny.
Oczywiście, są zadania, które większość chętnie przekazałaby programom AI dla dobra ludzkości, takie jak pewne formy żmudnej pracy biurowej, duża część pracy ręcznej i synteza nieporęcznych ilości danych. Istnieją jednak inne zadania, których nie można delegować maszynie bez narażania bezcennych wymiarów naszego życia jako istot ludzkich.
Jednym z tych zadań jest nauczanie i uczenie się, dzięki któremu ludzie uczą się myśleć, interpretować świat, formułować racjonalne argumenty, oceniać dowody, dokonywać racjonalnych i holistycznych wyborów oraz zastanawiać się nad sensem swojego życia. Na dobre i na złe nauczyciele, od przedszkola aż po poziom uniwersytecki, kształtują umysły następnego pokolenia. Kształtowanie umysłu opiera się na praktyce, naśladowaniu godnego modelu oraz praktyce i szkoleniu intelektualnym.
Podobnie jak sportowiec dostraja swoje umiejętności motoryczne i pamięć mięśniową, uprawiając sport, i znajduje inspirację w wzorowym sportowcu, tak uczeń dostraja swoje umiejętności umysłowe, myśląc, zastanawiając się, studiując, analizując i generując pomysły i argumenty, w dialogu z inspirującym nauczycielem. Istnieje zarówno interpersonalny, jak i „praktyczny” wymiar ludzkiej nauki, z których oba są niezbędne.
Jednak sztuczna inteligencja osiąga punkt, w którym ma zdolność automatyzacji i mechanizacji pewnych aspektów nauczania i uczenia się, marginalizując kluczowe aspekty procesu uczenia się, w szczególności sposób, w jaki nauczyciel może modelować aktywność intelektualną ucznia, oraz zadania intelektualne, które nauczyciel przydziela uczniom, aby dostroić ich umiejętności umysłowe i wyobraźnię. Wiele zadań, które jeszcze kilka lat temu musiały być podejmowane „ręcznie”, przez co mam na myśli, poprzez żmudną aktywność, wyobraźnię i wysiłek człowieka, można teraz wykonać automatycznie przez AI.
Kiedy pisałem prace na studia, musiałem przedzierać się przez teksty, syntetyzować ich treść i budować argumenty od podstaw, używając własnego umysłu. Teraz technologia AI jest kusząco bliska możliwości stworzenia pracy badawczej od podstaw, z kilkoma wskazówkami i źródłami dostarczonymi przez użytkownika.
Produkt końcowy, na przykład artykuł lub refleksja stworzona przez sztuczną inteligencję, może wyglądać bardzo podobnie lub nawet w dużej mierze identiques, do produktu procesu pisania bez udziału sztucznej inteligencji. Jednak ten „produkt” jest generowany w dużej mierze poprzez dostarczanie sztucznej inteligencji odpowiednich podpowiedzi, a nie poprzez pracę nad kreatywnymi i analitycznymi mięśniami umysłu lub wykonywanie „ciężkiej pracy” umysłowej, która jest wymagana, aby wgryźć się w problem lub przenieść swoją inteligencję lub wyobraźnię na wyższy poziom.
To sprawia, że tradycyjne narzędzia dydaktyczne, takie jak oceniane prace zaliczeniowe, stają się w dużej mierze przestarzałe, ponieważ realistycznie rzecz biorąc, w środowisku konkurencyjnym wielu uczniów nie będzie rezygnować z zalet sztucznej inteligencji w tworzeniu ocenianych prac.
Nawet jeśli nauczyciel zachęcałby lub wymagał od uczniów napisania pracy bez pomocy sztucznej inteligencji, nie ma niezawodnego sposobu, aby nadzorować takie wymaganie poza klasą. Wydaje się niesprawiedliwe, aby sumienni uczniowie otrzymywali gorsze wyniki od uczniów o bardziej „pragmatycznym” nastawieniu, którzy „eksploatują” sztuczną inteligencję w maksymalnym stopniu.
Oznacza to, że cały proces nauczania i uczenia się, w tym ocena pracy uczniów, będzie musiał zostać przeprojektowany dla grupy uczniów coraz bardziej komfortowo korzystających z technologii AI. Jeśli nauczyciele naprawdę wierzą w znaczenie procesu uczenia się, który rozciąga i trenuje zdolności intelektualne ucznia i nie jest na każdym kroku zastępowany przez „skróty” AI, to oni – my – będziemy musieli znaleźć nowe podejście do zadań i oceny uczniów.
Mogłyby one obejmować większy nacisk na ocenę ustną, przejście na dłuższe, nadzorowane egzaminy bez użycia technologii lub zadania pisemne bez oceniania, w przypadku których studenci mogliby być bardziej skłonni zrezygnować z przewagi konkurencyjnej sztucznej inteligencji, gdyby zostali przekonani o wartości podejmowania wyzwań intelektualnych.
Zrozumiałe jest, że wyraża się wiele obaw dotyczących perspektyw masowego bezrobocia, ponieważ wiele zadań obecnie przypisywanych ludziom zostaje przeniesionych do programów AI. Nie powinniśmy jednak zapominać, że jednym z największych zagrożeń technologii AI może być degradacja samego procesu uczenia się, a tym samym nowy intelektualny mrok. Nauczyciele i instytucje edukacyjne muszą zrobić wszystko, co w ich mocy, aby zapobiec tak katastrofalnemu wynikowi.
Opublikowane ponownie od autora Zastępki
Dołącz do rozmowy:
Opublikowane pod a Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
W przypadku przedruków ustaw link kanoniczny z powrotem na oryginał Instytut Brownstone Artykuł i autor.
