Mówi się, że XXI wiek to wiek danych. Skoro więc Alicja twierdzi, że szczepionki na COVID uratowały miliony istnień ludzkich, a Bob twierdzi, że zabiły miliony, to naprawdę łatwo będzie rozstrzygnąć, kto ma rację. Wystarczy zebrać dane, prawda?
Uzyskaliśmy dane dla Czech. Nadal nie mogę uwierzyć, że je mamy, ale to prawda. w tym miejscuSą to oficjalne dane uzyskane od agencji rządowej na podstawie wniosku FOIA i dostępne dla każdego do pobrania i analizy. Dane zawierają ponad 11 milionów wierszy – po jednym wierszu dla każdego mieszkańca Czech, który żył 1 stycznia 2020 r. lub urodził się między 1 stycznia 2020 r. a 31 grudnia 2022 r.
Dla każdej osoby wiersz danych zawiera rok urodzenia, płeć, dokładną datę zgonu z dowolnej przyczyny (jeśli dana osoba zmarła w ciągu trzech badanych lat) oraz dokładne daty, rodzaje, a nawet numery partii wszystkich szczepionek przeciwko COVID-19 podanych danej osobie. Przyczyna zgonu niestety nie jest podana. Według naszej najlepszej wiedzy jest to jedyny oficjalnie opublikowany zbiór danych, który łączy śmiertelność z wszystkich przyczyn ze statusem szczepień przeciwko COVID-19 na poziomie poszczególnych osób w skali całego kraju.
Zanim wrócimy do Alicji i Boba, muszę wam opowiedzieć trochę o Republice Czeskiej. Wszystko jest tu o wiele bardziej jednorodne, niż Amerykanin może sobie wyobrazić: nie ma tu znaczących mniejszości etnicznych. Mamy powszechną, bezpłatną i ściśle regulowaną opiekę zdrowotną, więc praktycznie każdy ma takie samo prawo do opieki (choć tu i ówdzie dopuszcza się pewną korupcję). Po czasach komunistycznych odziedziczyliśmy system obowiązkowych „numerów obywatelskich” (państwowych dowodów tożsamości), więc każdy jest bardzo dobrze zabezpieczony: nie da się urodzić ani umrzeć bez natychmiastowego zauważenia przez państwo.
W związku z tym czeskie dane urzędowe są niemal całkowicie poprawne (w przeciwieństwie np. do brytyjskiego Urzędu Statystyk Narodowych, który w jakiś sposób udaje mu się przegrać Kilka milionów niezaszczepionych Brytyjczyków). Innymi słowy, ten czeski zbiór danych jest tak precyzyjny, przejrzysty, jednorodny i szczegółowy, że nic porównywalnego nigdy nie będzie dostępne w USA. Zatem, jeśli odpowiedzi uda się znaleźć w tego typu danych, będą one szczególnie widoczne i niepodważalne w danych czeskich.
Obliczenie śmiertelności z wszystkich przyczyn (ACM) w konkretnej kohorcie wiekowej w zależności od statusu szczepień nie jest całkowicie proste. Można by pokusić się o policzenie liczby zgonów w tej kohorcie i podzielenie jej przez liczebność kohorty w danym momencie. Byłoby to jednak niepoprawne, ponieważ osoby w kohortach zaszczepionych przemieszczają się, a ich liczebność ulega ciągłym zmianom.
Na przykład, rozważmy ciocię Betty, która przystąpiła do badania 1 stycznia 2020 roku jako niezaszczepiona. Otrzymała pierwszą dawkę 13 marca 2021 roku, drugą dawkę 13 kwietnia 2021 roku i zmarła 25 dni później. W ten sposób przyczyniła się do 437 osobodni w kohorcie niezaszczepionej, 31 osobodni w kohorcie „tylko dawka 1”, 25 osobodni w kohorcie „dawki 1 i 2” oraz jednego zgonu w kohorcie „dawki 1 i 2”. Tego typu podział należy przeprowadzić dla każdej kohorty wiekowej i każdej osoby. Tylko wtedy liczba zgonów w każdej kohorcie zaszczepionej (dodatkowo stratyfikowanej według wieku) może zostać podzielona przez liczbę osobodni spędzonych przez osoby w tej kohorcie, aby uzyskać prawidłową wartość ACM.
Więcej szczegółów technicznych można znaleźć w oryginalny papier, ale zasadniczo zastosowaliśmy procedurę opisaną powyżej, aby obliczyć miesięczne wskaźniki ACM, podzielone według statusu szczepień, płci i wieku. Następnie ACM porównano z oczekiwaną śmiertelnością opartą na danych sprzed pandemii.
Oczekiwana śmiertelność również musi zostać dokładnie obliczona. Można by pokusić się o proste porównanie obliczonego ACM ze wskaźnikami śmiertelności sprzed pandemii (obawiam się, że większość autorów właśnie tak robi). Jednak to znowu byłoby błędem. Wiele osób zmarło podczas pandemii (z różnych powodów) i ponieważ nie umrą ponownie, należy oczekiwać, że śmiertelność będzie… spadek po pandemii. Zatem, na podstawie danych sprzed pandemii, oszacowaliśmy prawdopodobieństwo zgonu w ciągu roku, biorąc pod uwagę wiek i płeć, a następnie pomnożyliśmy obecny skład populacji przez te szacunki. Oszacowaliśmy nawet niepewność szacunków za pomocą procedury, która jest zbyt techniczna, aby ją tu opisać (patrz oryginalny papier).
Na tym etapie wstrzymywaliśmy oddech, niecierpliwi, by sprawdzić, czy szczepionki okazały się błogosławieństwem, czy przekleństwem. Wydrukowaliśmy wykresy – i znaleźliśmy się w środku… Lustro Ain EingarpLiczby opowiadają wiele fascynujących historii i każdy może wybrać tę, która mu się podoba. Przyjrzyjmy się kilku historiom dotyczącym jednej konkretnej grupy – kobiet urodzonych między 1940 a 1949 rokiem. Pozostałe liczby (wraz z wartościami ACM) można znaleźć w… Uzupełnienie i zachęcamy czytelników do ich dokładnego zapoznania się.

Proszę pamiętać, że analizujemy z jakiejkolwiek przyczyny śmiertelność, nie Związane z Covidem śmiertelność, ponieważ dane nie zawierały przyczyny zgonu. To dodaje kolejny poziom złożoności do interpretacji wyników. Co zatem widzimy w Lustrze Ain Eingarp?
„Śmiertelna” pierwsza dawka. Śmiertelność osób, którym podano pojedynczą dawkę (ciemnoniebieskie słupki), była przerażająco wyższa niż w populacji niezaszczepionej, zarówno przed marcem 2021 r., jak i od lata 2021 r. Czy to dowód na śmiertelność związaną ze szczepieniami? Prawdopodobnie nie. Na początku 2021 r., gdy szczepionek było niewiele, osoby najsłabsze w domach opieki i osoby chore były szczepione preferencyjnie. Ten „błąd wskazań” prawdopodobnie wyjaśnia ten trend na początku 2021 r.
Po rozpoczęciu masowych szczepień w tej kohorcie, liczba zachorowań na ACM gwałtownie spadła, ponieważ osoby słabe zostały „rozcieńczone” przez napływ zdrowych. Jednak w ciągu kilku miesięcy większość osób wystarczająco zdrowych otrzymała drugą dawkę. Tylko niewielka część kohorty pozostała – prawdopodobnie ci, którzy byli zbyt chorzy, aby otrzymać kolejną dawkę. Czy byli chorzy? bo pierwszej dawki? Kto wie? W każdym razie, ACM osób, które pozostały w statusie „dawki 1”, ponownie gwałtownie wzrósł, ponieważ ACM osób podwójnie zaszczepionych gwałtownie spadł.
Kamień Filozoficzny. Kamień czarnoksiężnika Mówiono, że zapewnia nieśmiertelność swojemu właścicielowi. Osoby podwójnie zaszczepione latem 2021 roku (a później potrójnie zaszczepione) z pewnością to odkryły. Przypomnijmy, że lato 2021 roku było w Czechach okresem wolnym od COVID-300: na około 1 zgonów dziennie nie więcej niż jeden przypisano COVID-XNUMX. Jednak ACM osób podwójnie zaszczepionych wynosił 4 do 5 razy niższe niż niezaszczepionych! Innymi słowy, skuteczność szczepionki przeciw COVID-80 w zapobieganiu zgonom z przyczyn innych niż COVID-XNUMX wyniosła blisko XNUMX procent!
Ten cud znany jest epidemiologom jako Efekt Zdrowego Zaszczepionego (HVE). Wiele osób o słabym zdrowiu nie ma dostępu do szczepionki. Osoby umierające, zbyt słabe, zbyt odizolowane itp., mają tendencję do gromadzenia się w kohorcie niezaszczepionych. Nic więc dziwnego, że osoby niezaszczepione mają znacznie wyższy wskaźnik ACM. Powyższy wykres pokazuje nawet, jak HVE powtarza się z każdą nową dawką szczepionki.
Gdy tylko druga dawka stanie się dostępna, zaszczepieni podzielą się na tych, którzy są wystarczająco zdrowi, aby kontynuować dawkę 2, i tych, którzy są zbyt chorzy, aby ją otrzymać. W związku z tym, ACM nowo zaszczepionych dawką 2 gwałtownie spada, podczas gdy ACM tych, którzy pozostali przy dawce 2, gwałtownie rośnie. Ten sam schemat powtarza się przy dawce 1: nowo zaszczepieni dawką 3 wydają się „nieśmiertelni”, podczas gdy ACM tych, którzy pozostali przy dawce 3, rośnie. Ten schemat jest spójny dla obu płci (w Czechach nadal mamy tylko dwie osoby) i we wszystkich kohortach wiekowych, jak pokazano na Uzupełnienie.
W Lustrze Ain Erised znajduje się więcej odbić. Wszystkie są opisane w oryginale. papier, więc nie ma potrzeby ich tu powtarzać. Ważna kwestia – którą należy powtarzać wszędzie – brzmi:
Prawdziwą wartość skuteczności szczepionki można ocenić jedynie na podstawie badań prospektywnych. losowo badania. Tam HVE nie jest problemem, ponieważ ludzie nie mają możliwości wybierać kto otrzymuje szczepionkę, a kto placebo. Jednak ostatnie prospektywne, randomizowane badania szczepionek przeciw COVID-2021 zakończyły się na początku 1 roku. Co więcej, wykorzystano w nich inną szczepionkę (wyprodukowaną w procesie XNUMX) i ukierunkowano ją na pierwotny (z Wuhan) szczep wirusa, który w dużej mierze zniknął do czasu masowego wprowadzenia szczepionki. Od momentu wprowadzenia szczepionki na rynek wszystkie twierdzenia dotyczące jej skuteczności opierały się na badaniach obserwacyjnych.
Jednakże w powyższym Lustrze Erised można zobaczyć, że szczepionka może okazać się skuteczna w 80%, nawet przeciwko Covid-XNUMX.nie związane śmierci! Nadal nie jesteśmy tego świadomi każdy badania nad skutecznością szczepionki, które miały na celu skorygowanie tego ogromnego HVE. Oznacza to, że wszystkie twierdzenia dotyczące skuteczności szczepionki przeciwko COVID-19, publikowane od początku kampanii masowych szczepień, muszą zostać zrewidowane. Prawdziwa skuteczność szczepionki w zapobieganiu śmierci z powodu COVID-19 może być zerowa lub nawet ujemna; po prostu nie wiemy tego na pewno.
W epoce danych, po tym, jak ten nowy, eksperymentalny produkt został wtłoczony w ramiona miliardów ludzi, w tym dzieci i kobiet w ciąży, wciąż stoimy przed pytaniem, które Alicja i Bob postawili na początku: Czy „szczepionki” na COVID-19 uratowały miliony, czy zabiły miliony? Czy będziemy musieli szukać odpowiedzi – po raz kolejny – aż do… Norymberga?
Dołącz do rozmowy:

Opublikowane pod a Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
W przypadku przedruków ustaw link kanoniczny z powrotem na oryginał Instytut Brownstone Artykuł i autor.








