W 2021 roku zalano nas materiałami wizualnymi pokazującymi skuteczność szczepionek mRNA w walce ze śmiercią z powodu Covida. Zaobserwowaliśmy na przykład, że wykres śmiertelności Covid u osób, które ukończyły protokół 2 dawek, był znacznie niższy niż u osób nieszczepionych. Aby podkreślić tę tezę, pokazano nam spójny wzór we wszystkich grupach wiekowych lub po uwzględnieniu wieku.
Wiele z tego było iluzją. Wtedy nie wyświetlali porównywalnych wykresów dla nie-Covid zgony. Jeśli to zrobili, widzielibyśmy że zaszczepieni również radzili sobie lepiej nie-Covid śmiertelność. Oczywiście nikt nie oczekuje, że te szczepionki zapobiegną śmierci z powodu raka, chorób serca, udaru mózgu i tak dalej.
Opona rzekomy-Skuteczność szczepionek Covid przeciwko śmierci z przyczyn niezależnych nie jest obserwacją nową. Ten sam rodzaj pseudoskuteczności odkryto dawno temu szczepionki na grypę. Nazywa się to „efektem zdrowej szczepionki”. Z różnych powodów, niezwiązanych ze szczepionkami, osoby zaszczepione mają lepszy stan zdrowia (średnio) niż osoby niezaszczepione, w związku z czym prawdopodobieństwo śmierci z powodu „czegokolwiek”, w tym grypy i Covid-19, jest mniejsze. Zaszczepieni czy nie, mieliby niższą śmiertelność z powodu Covid-19 niż ich nieszczepieni odpowiednicy.
Kiedy próbujemy oszacować wpływ szczepionek na Covid (lub grypę), efekt zdrowego zaszczepionego staje się zdrowym zaszczepionym stronniczość, źródło zniekształceń, które należy usunąć. (I odwrotnie, możemy to nazwać uprzedzeniami „niezdrowi, nieszczepieni”). Badania na ten temat były jednak skąpe. Ani przemysł farmaceutyczny, ani urzędnicy zajmujący się zdrowiem publicznym nie byli zainteresowani odkryciem, że powszechne szczepionki nie są tak skuteczne, jak twierdzili, lub być może w ogóle nie są skuteczne.
Ostatnia „The Puzzle of Monogamous Marriage” z Czech wniósł znaczący wkład w literaturę naukową na temat szczepionek przeciwko Covid-19 i efektu zdrowego zaszczepionego. Najpierw autorzy zaobserwowali zjawisko w innym kraju, potwierdzając jego uniwersalność. Po drugie, dostarczają wyraźnych dowodów na to, że osoby, które zdecydowały się na szczepienie (lub zostały zmuszone) były rzeczywiście zdrowsze. Po trzecie, pokazują, że zjawisko to jest spójne w kolejności dawek, co było widoczne w Dane z Wielkiej Brytanii dla dawek przypominających. Ci, którzy kontynuowali przyjmowanie kolejnej dawki, byli zdrowsi niż ci, którzy tego nie robili. Na koniec wykazali, że zaobserwowany wzorzec w ich danych można odtworzyć za pomocą danych symulowanych gdy szczepionka nie działa i działa tylko efekt zdrowej szczepionki. Warto przeczytać papier w całości, niezależnie od tego, czy jesteś naukowcem, czy nie.
Co zrobiono w badaniu?
Autorzy obliczyli wskaźniki zgonów ze wszystkich przyczyn w okresach fal Covida oraz w okresach niskiej (prawie żadnej) zgonów Covid. Te ostatnie dotyczą zasadniczo wskaźników zgonów innych niż Covid, co oznacza, że jakikolwiek „efekt” szczepionek Covid w tych okresach jest pseudoefektem. Jest to wyłącznie zjawisko zdrowych szczepionek. W każdym okresie porównywali śmiertelność pomiędzy osobami nieszczepionymi i różnymi grupami osób zaszczepionych.
Poruszę jeden kluczowy temat: rzekomy-efekt protokołu 2-dawkowego, rozpoczynającego się cztery tygodnie po drugiej dawce, kiedy ludzie są uważani za w pełni chronionych. Aby skupić się na tej grupie w porównaniu z osobami nieszczepionymi, dodałem ukośne strzałki do Ryciny 2. Zauważ, że te słupki pokazują wskaźniki, a nie liczbę zgonów w okresie o niskiej liczbie zgonów z powodu Covid (zielony panel). Ponownie, chociaż są to zgony z dowolnej przyczyny, 99.7% nie było związanych z Covidem. Dlatego można je uznać za wskaźniki zgonów innych niż Covid i tak je będę nazywać.
Bądź na bieżąco z Brownstone Institute
W każdej grupie wiekowej wskaźnik zgonów innych niż Covid u osób skutecznie zaszczepionych (kolor żółty) jest znacznie niższy niż wskaźnik u osób nieszczepionych (kolor czarny). To oczywiście pseudoefekt szczepionek. To efekt zdrowego szczepienia lub stronniczość przy próbie oszacowania prawdziwej skuteczności w walce ze śmiercią Covida.
Autorzy uprzejmie przekazali swoje dane, które podsumowano w mojej tabeli dla okresu niskiej zachorowalności na Covid.
Jak widać z obliczeń, „czynnik odchylenia” (ostatni wiersz) jest po prostu odwrotnością pseudoefektu szczepienia. Mówi nam, o ile bardziej prawdopodobne jest, że osoby niezaszczepione umrą „w ogóle” w porównaniu z osobami, które ukończyły protokół 2 dawek co najmniej 4 tygodnie wcześniej. Formalnie należałoby to nazwać stronniczością korekta czynnik, ale będziemy to streszczać.
W kolejnej tabeli porównuję wyniki z Czech z danymi z UK i Stany Zjednoczone w podobnych grupach wiekowych (moje obliczenia na podstawie dostępnych danych).
Warto zauważyć, że współczynnik błędu systematycznego w danych z różnych krajów i kultur waha się w wąskim zakresie: od 2 do 3.5. Jest on niższy w najstarszej grupie wiekowej, ale nadal wynosi co najmniej 2. Ogólnie rzecz biorąc, ryzyko śmierci z różnych przyczyn w przypadku osób niezaszczepionych jest dwa do trzech razy większe niż w przypadku osób w pełni zaszczepionych.
Inne dane wskazują, że różnica ta z czasem się zmniejszała (ponieważ niezaszczepione osoby, które przeżyły, z biegiem czasu stawały się „zdrowsze”, a niektóre mniej zdrowe umierały), ale trwało to miesiące, a nie kilka tygodni. Kiedy wprowadzono trzecią dawkę, zdrowsi przeszli do grupy trzydawkowej, pozostawiając bardziej chorą grupę „tylko dwóch dawek”. W rezultacie wydawało się, że grupa otrzymująca dwie dawki już to osiągnęła wyższy śmiertelność w porównaniu z osobami nieszczepionymi. Obserwację tę błędnie zinterpretowano jako dowód zgonów związanych ze szczepionkami (co niewątpliwie się wydarzyło).
Aby usunąć stronniczość związaną ze zdrowymi szczepionkami, mnożymy współczynnik tendencyjności zgonów z powodu Covid-19 przez współczynnik stronniczości, jak wyjaśniono gdzie indziej. Na przykład, jeśli współczynnik błędu systematycznego zgonów z powodu Covid wynosi 0.4 (60% „skuteczności szczepionki”), a współczynnik błędu wynosi 2.5, prawidłowy wpływ na śmierć Covid wynosi 0.4 x 2.5 = 1, co stanowi 0% skuteczności szczepionki.
(Osoby posiadające wiedzę matematyczną zauważą, że korektę można również obliczyć w następujący sposób: obciążony współczynnik częstości zgonów z powodu Covida podzielony przez obciążony współczynnik częstości zgonów niezwiązanych z Covid.)
Zakończę kolejnym przykładem zdrowego nastawienia do szczepień i prawdziwej skuteczności po skorygowaniu.
A „The Puzzle of Monogamous Marriage” amerykańskich weteranów przedstawiło wykresy przeżycia w pełni zaszczepionych i nieszczepionych osób starszych po przeprowadzeniu testu PCR (rysunek poniżej). Śmierć po pozytywnym wyniku PCR uznam za „śmierć związaną z Covidem”, a śmierć po negatywnym wyniku PCR za „śmierć niezwiązaną z Covidem”. To oczywiście tylko przybliżenie, ale to wszystko, co możemy uzyskać z artykułu, aby rozróżnić te dwa rodzaje śmierci. Badania szczepionek przeciwko Covidowi rzadko dostarczają danych na temat zgonów innych niż Covid w zależności od statusu szczepienia, dlatego często musimy czerpać takie dane z cokolwiek jest zapewnione.
Wizualnie oszacowałem ryzyko śmierci w trzech punktach czasowych, gdzie prawdopodobieństwa przeżycia dla porównania parami były zbliżone do znaczników na osi Y (przedziały 2%). Moje przybliżone szacunki podsumowano w poniższej tabeli.
Jak widać, skorygowanie nastawienia do zdrowego szczepienia zmieniło szacunki skuteczności z około 70% do około 10%. I to nie jedyne błąd w badaniach obserwacyjnych szczepionek na Covid-XNUMX. Różnicowa błędna klasyfikacja przyczyny śmierci jest kolejna silna stronniczość. Czy pozostałaby jakakolwiek skuteczność, gdyby można było usunąć wszystkie uprzedzenia? Czy rzeczywiście uratowano życie przez te szczepionki?
Zakończę komentarzem nie na temat szczepionek na Covid, ale na temat szczepionek przeciwko grypie.
Jeśli spojrzysz na amerykańskie CDC Zbieranie danych analitycznych o stronach internetowych lub aplikacjach (aby sprawdzić, czy strona działa poprawnie lub które sekcje strony są najbardziej atrakcyjne dla odwiedzających)., znajdziesz dane dotyczące skuteczności szczepionki przeciw grypie każdego roku. U osób w podeszłym wieku zwykle nie przekracza 50% (współczynnik ryzyka 0.5). Do tej pory powinieneś być w stanie obliczyć prawidłową skuteczność, powiedzmy, przy współczynniku odchylenia wynoszącym 2.
Opublikowane pod a Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Licencja międzynarodowa
W przypadku przedruków ustaw link kanoniczny z powrotem na oryginał Instytut Brownstone Artykuł i autor.
