Podążaj za danymi, jak mówili, a potem je ukryj

Nigdy wcześniej opinia publiczna nie miała dostępu do tak dużej ilości danych na temat wirusa i jego skutków. Przez dwa lata dane przypinały gazety codzienne. Złożyły go dziesiątki stron internetowych. Wszyscy zostaliśmy zaproszeni do śledzenia danych, śledzenia nauki i obserwowania, jak naukowcy stają się naszymi nowymi panami, instruując nas, jak czuć, myśleć i zachowywać się w celu „spłaszczenia krzywej”, „ograniczenia przypadków”, „zachowania zdolności ”, „zachowaj bezpieczeństwo” i w inny sposób wykorzystuj wszystkie siły ludzkiej woli, aby reagować i manipulować skutkami choroby. 

Mogliśmy to wszystko oglądać w czasie rzeczywistym. Jak piękne były fale, krzywe, wykresy słupkowe, sama moc technologii. Możemy spojrzeć na wszystkie odmiany i trajektorie, zebrać je według kraju, kliknąć tutaj i kliknąć tam, aby porównać, zobaczyć nowe przypadki, wszystkie przypadki, nieszczepione i szczepienia, infekcje i hospitalizacje, zgony ogółem lub zgony per capita, i możemy nawet zrób z tego grę: który kraj radzi sobie lepiej ze wspaniałym zadaniem, która grupa radzi sobie lepiej, który region ma najlepsze wyniki. 

Wszystko to było olśniewające, moc komputera osobistego połączona z technikami gromadzenia danych, uniwersalnymi testami, natychmiastową transmisją i demokratyzacją nauki. Wszyscy zostaliśmy zaproszeni do udziału z naszych laptopów, aby zagłębić się w statystyki, pobierać i przeglądać, montować i rysować, manipulować i obserwować, a także zachwycać się mistrzami liczb i ich zdolnością reagowania na każdy trend, który został uchwycony i kronikowane w czasie rzeczywistym. 

Potem pewnego dnia, pisząc na New York Times, reporterka Apoorva Mandavilli ujawnił następujące brzmienie:

Od ponad roku Centers for Disease Control and Prevention gromadzi dane na temat hospitalizacji z powodu Covid-19 w Stanach Zjednoczonych i dzieli je według wieku, rasy i stanu szczepień. Ale większość informacji nie została upubliczniona…. Dwa pełne lata pandemii, agencja prowadząca reakcję kraju na sytuację zagrożenia zdrowia publicznego opublikowała tylko niewielką część zebranych danych, powiedziało kilka osób zaznajomionych z danymi.

Kristen Nordlund, rzeczniczka CDC, powiedziała, że ​​agencja powoli publikuje różne strumienie danych, „ponieważ w zasadzie pod koniec dnia nie jest jeszcze gotowa na prime time”. Powiedziała, że ​​„priorytetem agencji przy gromadzeniu jakichkolwiek danych jest upewnienie się, że są one dokładne i wykonalne”.

Innym powodem jest obawa, że ​​informacje mogą zostać źle zinterpretowane, powiedziała Nordlund.

Gdy pojawiła się ta historia, moi przyjaciele zajmujący się analizą danych, którzy przekopywali się przez bazy danych przez prawie dwa lata, wszyscy dali się zebrać: argh! Wiedzieli, że coś jest bardzo nie tak i narzekali na to od ponad roku. To są wyrafinowani ludzie w Racjonalna podstawa którzy mają własne wykresy i przechowują własne programy danych. Przez cały czas byli ciekawi przesady, słabej komunikacji dotyczącej gradientów ryzyka, opóźnień i dziur w danych demograficznych dotyczących hospitalizacji i zgonów, nie mówiąc już o dziwnym sposobie, w jaki CDC manipuluje prezentacjami na temat wszystkiego, od maskowanie statusu szczepień i wiele więcej. 

To dla nich dziwne doświadczenie, zwłaszcza że inne kraje na świecie bardzo skrupulatnie zbierają i rozpowszechniają dane, nawet jeśli wyniki nie są zgodne z priorytetami politycznymi. Nie ma wątpliwości, na przykład, że brakujące dane dotyczą kwestii skuteczności szczepionek i najprawdopodobniej pokazują, że twierdzenie, iż była to „pandemia nieszczepionych” jest całkowicie nie do utrzymania, nawet od czasu, gdy zostało po raz pierwszy sformułowane. . 

W New York Times historia, cytowano wielu czołowych epidemiologów, którzy wyrażali wszystko, od frustracji po oburzenie. 

„Błagaliśmy o tego rodzaju szczegółowość danych od dwóch lat” – powiedziała Jessica Malaty Rivera, epidemiolog i członek zespołu prowadzącego Covid Tracking Project, niezależne przedsięwzięcie, które zebrało dane na temat pandemii do marca 2021 roku. Analiza, powiedziała, „buduje zaufanie publiczne i kreśli znacznie wyraźniejszy obraz tego, co się naprawdę dzieje”.

Cóż, jeśli celem jest zaufanie publiczne, to nie idzie tak dobrze. Oprócz ujawnionych tutaj uchybień, istnieje wiele innych pytań dotyczących przypadków oraz tego, czy i w jakim stopniu testy PCR mogą naprawdę powiedzieć nam to, co musimy wiedzieć, w jakim stopniu problem błędnej klasyfikacji wpłynął na przypisanie śmierci i wiele więcej. Wygląda na to, że z każdym miesiącem to, co wydawało się być pięknymi obrazami rzeczywistości, rozpływało się w mrocznym bagnie danych, w którym nie wiemy, co jest prawdziwe, a co nie. Co więcej, samo CDC nakłaniało nas do ignorowania tego, co widzimy (na przykład dane VAERS). 

dr Robert Malone sprawia, że interesujący punkt. Jeśli okaże się, że naukowiec na uniwersytecie lub w laboratorium celowo ukrył istotne dane, ponieważ są one sprzeczne z ustalonym wnioskiem, wyniki są ruiną zawodową. CDC ma jednak przywileje prawne, które pozwalają jej uniknąć działań, które w przeciwnym razie zostałyby uznane za oszustwo w środowisku akademickim. 

Istnieje wiele analogii między ekonomią a epidemiologią, co wielu zauważyło w ciągu ostatnich dwóch lat. Próba planowania gospodarki w przeszłości miała wiele takich samych niepowodzeń, jak próba zaplanowania pandemii. Występują problemy z gromadzeniem danych, niezamierzone konsekwencje, problemy z wiedzą, kwestie pełzania misji, niepewność co do wnioskowania przyczynowego, domniemanie, że wszyscy agenci przestrzegają planu, podczas gdy w rzeczywistości tego nie robią, oraz dzikie udawanie, że planiści mają niezbędną wiedzę, umiejętności i koordynacja wymagana, aby przypuszczać, że zastąpi zdecentralizowaną i rozproszoną bazę wiedzy, która sprawia, że ​​społeczeństwo działa. 

Murraya Rothbarda nazywa statystyka pięta achillesowa planowania gospodarczego. Bez danych ekonomiści i biurokraci nie mogliby nawet uwierzyć, że uda im się zrealizować swoje odległe marzenia, a tym bardziej wprowadzić je w życie. Z tego powodu opowiadał się za pozostawieniem całego gromadzenia danych ekonomicznych sektorowi prywatnemu, aby były one rzeczywiście przydatne dla przedsiębiorstw, a nie nadużywane przez rząd. Ponadto po prostu nie ma możliwości, aby same dane mogły zapewnić prawdziwy, pełny obraz rzeczywistości. Zawsze będą dziury. Zawsze będzie późno. Zawsze będą błędy. Zawsze będzie niepewność co do przyczynowości. Co więcej, wszystkie dane stanowią migawkę w czasie i mogą okazać się niezwykle mylące wraz ze zmianami w czasie. A to może mieć fatalne skutki dla podejmowania decyzji. 

Widzimy to również w planowaniu epidemiologicznym. Niekończące się strumienie danych w ciągu dwóch lat stworzyły to, co Sunetra Gupta nazywa „iluzją kontroli”, podczas gdy w rzeczywistości świat patogenów i jego interakcja z ludzkim doświadczeniem jest nieskończenie złożony. Ta iluzja tworzy również niebezpieczne nawyki planistów, co widzieliśmy. 

Nigdy nie było powodu, aby zamykać szkoły, zamykać ludzi w domach, blokować podróże, zamykać firmy, maskować dzieci, nakazywać szczepienia i tak dalej. To prawie tak, jakby chcieli, aby ludzie zachowywali się w sposób, który lepiej pasuje do ich własnych technik modelowania, zamiast pozwalać, aby ich baza wiedzy opierała się na złożoności ludzkiego doświadczenia. 

A teraz wiemy, że odmówiono nam informacji, które CDC ukrywało przez większą część roku, niewątpliwie po to, by zmusić pozory do ściślejszego dostosowania się do politycznej narracji. Mamy tylko ułamek tego, co nagromadziliśmy. To, co myśleliśmy, że wiemy, było tylko przebłyskiem tego, co faktycznie było znane w środku. 

Nie brakuje skandali związanych z polityką pandemiczną na przestrzeni dwóch lat. Dla tych, którzy są zainteresowani dokładnym ustaleniem, co spowodowało przyciemnienie świateł, a nawet zgaszenie współczesnej cywilizacji, możemy dodać do listy kolejny skandal.